Redis缓存雪崩

最新推荐文章于 2025-10-07 21:33:37 发布
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#redis

雪崩出现的问题：

缓存在同一时间大面积失效，此时大量请求失效key，造成数据库高并发连接崩溃。

解决方案

1.缓存预热：根据大数据统计结果提前缓存热门数据（防初启动）

2.同样采用互斥锁

3.过期时间追加随机值

beimunc
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我们知道缓存雪崩、击穿、穿透是缓存异常最常见的三个问题，一旦这三个问题发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这肯定是我们不能容忍的。今天我就带你彻底剖析这三个问题，让你知道这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法，废话不多说，直接开始。 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 缓存雪崩一般是由下面这两个原因导致的，我们慢慢来看。 第一个原因是：缓存中有大量数据同时
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缓存雪崩是指大量缓存 Key 在同一时间段集中过期失效，或缓存服务（如 Redis）因故障（宕机、网络中断）整体不可用，导致原本依赖缓存的海量请求瞬间全部穿透到数据库。
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缓存雪崩详解： 情景一：在没有缓存服务器的情况下，用户发起请求时，服务器直接向数据库请求数据，数据库直接返回数据给服务器。 情景二：当有redis缓存服务器时，用户发起请求时，服务器会先对redis请求数据，redis中存在则直接由redis返回数据给服务器，不存在则服务器向数据库请求数据，然后数据库进行返回，同时把数据给redis，让其进行缓存。 情景三：缓存雪崩，缓存雪崩的底层原理就是，缓存失效，所以此时服务器发起大量数据请求时，压力全部就在数据库身上。从而使得数据库瘫痪。 缓存雪崩发生的原因.
Redis 缓存雪崩如何处理?
AI时代光年
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在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据更新频率来选择合适的缓存过期时间和容量，以避免缓存雪崩的发生。例如，对于一个高频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较短的时间，如 30 秒或 1 分钟，而对于一个低频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较长的时间，如 1 小时或 1 天。在这个示例中，我们假设商品库存为商品 ID 的两倍。这样，当用户连续购买商品时，缓存中的商品库存会不断更新，并且过期时间会重新设置。在函数中，我们首先从缓存中读取商品库存，如果缓存中没有商品库存，则更新库存并设置缓存过期时间。
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缓存异常场景分类 在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景，为了避免异常带来巨大损失，我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案，帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍，然后返回空。 如果有恶意攻击者不断请求系统中不存在的数据，会导致短时间大量请求落在数据库上，造成数据库压力过大，甚至击垮数据库系统。 缓存穿透常用的解决方案 （1）布隆过滤器（.
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Redis 篇的第 4 个视频主要是关于 “redis 使用场景 - 缓存 - 缓存雪崩”。这是 Redis 缓存使用过程中一个非常关键的问题，对系统的稳定性和性能有着重大的影响。
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、redis缓存雪崩二、redis缓存击穿三、redis缓存穿透 前言 主要是介绍一下redis缓存雪崩、击穿、穿透，以及他们的解决方式。 一、redis缓存雪崩 所谓的redis缓存雪崩指的是：redis中大量key集中过期或者redis服务器宕机，从而导致大量请求从数据库获取数据，导致数据库服务器访问压力过大。 解决方式： ① 若是由于大量key过期所造成的，可以给key的ttl设置一个过期时间 ② 若是因为redis.
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本文的内容讲的是使用Redis做缓存的过程中，出现的缓存雪崩问题及解决方案。
redis 缓存雪崩
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缓存的含义是用redis 作为应用服务器的缓存中间件，即缓存就是redis 数据库服务器崩溃（1） 雪崩过程 系统平稳运行过程中， 突然数据库连接量激增 应用服务器无法及时处理请求 大量408，500错误页面出现 客户反复刷新页面获取数据 数据库崩溃 应用服务器崩溃 重启应用服务器无效 redis服务器崩溃 redis 集群崩溃 重启数据库后再次被瞬间流量放倒 问题排查 在一个较短时间内，缓存中较多的key 集中过期 此周期内请求访问过期的数据，redis 未命中，redis 向数据
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