Redis之缓存雪崩

Redis之缓存雪崩

1.数据库服务器崩溃问题

1.系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增
2.应用服务器无法及时处理请求
3.大量408，500错误页面出现
4.客户反复刷新页面获取数据
5.数据库崩溃
6.应用服务器崩溃
7.重启应用服务器无效
8.Redis服务器崩溃（一台一台的紧接着崩溃）
9.Redis集群崩溃
10.重启数据库后再次被瞬间流量放倒
注：以上的问题按着时间顺序依次发生

2.问题排查

1.在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期（在实际开发当中，是有很多定时key的，因为内存大小有限）
2.此周期内请求访问过期的数据，redis未命中，redis向数据库获取数据
3.数据库同时接收到大量的请求无法及时处理
4.Redis大量请求被积压，开始出现超时现象
5.数据库流量激增，数据库崩溃
6.重启后仍然面对缓存中无数据可用
7.Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃
8.Redis集群呈现崩塌，集群瓦解
9.应用服务器无法及时得到数据响应请求，来自客户端的请求数量越来越多，应用服务器崩溃
10.应用服务器，redis，数据库全部重启，效果不理想，因为仍然没有缓存，即使rdb恢复也不行，因为key是过期的

3.问题分析

1.短时间范围内
2.大量key集中过期

4.解决方案(道)

1.更多的页面静态化处理
2.构建多级缓存架构
Nginx缓存+redis缓存+ehcache缓存
3.检测Mysql严重耗时业务进行优化
对数据库的瓶颈排查：例如超时查询、耗时较高事务等
4.灾难预警机制
监控redis服务器性能指标
1)CPU占用、CPU使用率
2)内存容量
3)查询平均响应时间
4)线程数
5.限流、降级
短时间范围内牺牲一些客户体验，限制一部分请求访问，降低应用服务器压力，待业务低速运转后再逐步放开访问

5.解决方案(术)

1.LRU与LFU切换
2.数据有效期策略调整
1)根据业务数据有效期进行分类错峰，A类90分钟，B类80分钟，C类70分钟
2)过期时间使用固定时间+随机值的形式，稀释集中到期的key的数量
3.超热数据使用永久key
4.定期维护（自动+人工）
用自动脚本的方式及维护，或者人工的方式维护，对即将过期数据做访问量分析，确认是否延时，配合访问量统计，做热点数据的延时
5.加锁（慎用！）：
拿到锁的可以干活，拿不到的不能干活

6.缓存雪崩介绍

缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现（约40%），配合其他策略一起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整