1 缓存雪崩
1.1 缓存雪崩的定义
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。
1.2 解决方案
1.2.1 大量的缓存key同时失效

给不同的Key的TTL添加随机值,比如将缓存失效时间分散开,可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。
1.2.2 Redis服务宕机

①利用Redis集群提高服务的可用性,比如哨兵模式、集群模式;
②给缓存业务添加降级限流策略,比如可以在ngxin或spring cloud gateway中处理;(注:降级可做为系统的保底策略,适用于穿透、击穿、雪崩)
③给业务添加多级缓存,比如使用Guava或Caffeine作为一级缓存,redis作为二级缓存等;
文章探讨了缓存雪崩的现象,即大量缓存key同时失效或Redis服务故障导致数据库压力剧增。为解决此问题,提出了两种策略:一是为缓存key的TTL添加随机值以避免集体失效;二是增强Redis服务的可用性,如采用集群和哨兵模式,并实施降级限流及多级缓存策略。
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