用随机数生成数组 randn标准正态分布 随机数

np.random系列的常用函数 numpy 中的random函数在写代码中有很重要的作用 每次都记不太住每个函数的区别(笑哭) 索性就自己来做一个总结加深一下记忆吧 ** 1. np.random.random(size=()) ** 作用:产生【0,1】之间的随机数 import numpy as np x = np.random.random((2,3)) print(x) [[0.02530484 0.63131895 0... 阅读详情

print(np.random.randn(2,3))

标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。

x=np.random.randn(1000)
print(x)
avr=np.sum(x)/x.size #均值
print(avr)
print(np.sum((x-avr)**2)/x.size)  #方差

 

 

x=np.random.randn(30,100)  #多维
avr=np.sum(x)/x.size
print(avr) #均值
print(np.sum((x-avr)**2)/x.size)  #方差

 

根据平均值和标准差生成符合正态分布的随机数 立即下载

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(1)np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数, 当没有参数时,返回一个随机浮点数,当有一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组,参数建议是整数型,因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。(3)random.uniform(val1, val2) -> 接受两个数字参数,返回两个数字区间的一个浮点数,不要求val1小于等于val2。(2)random.random() -> 不接受参数,返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数。

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X = randn 返回一个从标准正态分布中得到的随机标量。 示例 X = randn(n) 返回由正态分布的随机数组成的 n×n 矩阵。 示例 X = randn(sz1,...,szN) 返回由随机数组成的 sz1×...×szN 数组,其中 sz1,...,szN 指示每个维度的大小。例如:randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。 示例 X = randn(sz) 返回由...

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云和月
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