生成正态分布随机数-C语言

原创 已于 2024-03-18 13:47:29 修改 · 1.9k 阅读 · 26 ·
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#算法 #概率论 #c语言

于 2024-03-18 13:46:47 首次发布
本文介绍了Box-Muller变换，一种使用均匀分布随机数生成标准正态分布随机变量的方法，通过C语言示例展示了其实现过程。

        Box-Muller变换是一种常用的生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机变量的方法。其原理基于极坐标的思想，将由均匀分布产生的随机数转换为标准正态分布的随机数对。

Box-Muller变换的算法如下：

  1. 从区间(0, 1)内均匀地生成两个独立的随机数，记作 U_1​ 和 U_2。
  2. 计算变量：

    Z_0 = \sqrt{-2\ln(U_1)}*\cos(2\pi*U_2)

    Z_1 = \sqrt{-2\ln(U_1)}*\sin(2\pi*U_2)

  3. Z_0​ 和 Z_1 即为符合标准正态分布的独立随机变量。

        这里的

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