16、GNU make实用技巧与算术库实现

GNU make实用技巧与算术库实现

1. 构建并行性问题

在小型构建中,Amdahl定律预测的最大加速比在大约8个处理器时会达到平稳状态。实际的平稳状态还受到构建中只有13个可能任务的限制。

从构建结构来看,最多使用8个处理器。原因如下:有5个任务(t1、t2、t4、t6和t7)可以无依赖地并行运行;然后有3个小的任务链,每个链每次使用一个处理器,分别是t3、t5和t8;t9和t10;t11和t12;构建t可以复用8个处理器中的一个,因为此时它们都处于空闲状态。

在C和C++等有链接步骤的语言中,Amdahl定律对构建时间有显著影响。通常,所有目标文件在链接步骤之前构建,然后运行一个单一(通常很大)的链接过程。这个链接过程通常不可并行化,成为构建并行化的限制因素。

处理器数量 最大加速比
10 2.46x
11 2.50x
12 2.53x
2. 让 $(wildcard) 递归

内置的 $(wildcard) 函数不是递归的,它只在单个目录中搜索文件。不过可以在 $(wildcard) 中使用多个

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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