6、作者的回归:身份、意图与文本解读

作者的回归:身份、意图与文本解读

1. 作者概念的演变

1.1 版权与作者地位的早期关联

在 19 世纪初,华兹华斯与议员托马斯·努恩·塔尔富德爵士合作,致力于延长作者死后的版权保护期限。塔尔富德将华兹华斯视为“真正原创天才”的典范,而华兹华斯则支持塔尔富德为作者提供持久版权保护的努力,这既出于对作者权益的关注,也为自己增加了经济保障。这一时期,个人作品的美学和法律地位的转变与“艺术作品作为商品流通,而非贵族辉煌展示”的现象紧密相关。

1.2 20 世纪文学理论中作者地位的变化

20 世纪的文学理论中,作者的地位经历了巨大的变化。从俄国形式主义、新批评到后结构主义、解构主义、接受美学和文化研究等大多数批评方法,都将重点放在文本和读者、生产与接受的语境上,而很少关注作者的身份、写作意图或目的。

  • 新批评 :试图通过形式主义框架建立更客观的解读,将意义的主要生产从作者和/或读者转移到对文本本身的细读上。例如,T.S. 艾略特在 1910 年的《传统与个人才能》中,将诗人描述为催化剂,旨在“将兴趣从诗人转移到诗歌上”。
  • 意图谬误理论 :威廉·K. 维姆萨特和门罗·比尔德利在 1954 年的《意图谬误》中,完全将作者从诗歌分析中移除,认为“作者的设计或意图既不可用,也不宜作为评判文学艺术作品成功的标准”。

1.3 后现代主义对作者的否定

罗兰·巴特和米歇尔·福柯等后现代主义者对作者进行了否定。巴特在 1968 年的《作者之死》中,描述并宣称了一种新的写作形式,创造出无作者的

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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