自然语言生成技术:从概念图到句子及表面生成表优化
1. 基于概念图的句子生成技术
在自然语言处理领域,句子生成是一项关键任务。有一种句子生成器名为 PROTECTOR,它是在 LIFE 中实现的,其语法覆盖范围受 XTAG 系统影响。
1.1 PROTECTOR 的实现
- 语法使用 :通过使用 DTGS,能利用 XTAG 的大部分分析结果,且生成算法更简单。因为语义侧的互补和修饰对应句法侧的插入和姐妹附加。在构建骨架结构阶段仅使用插入操作,而在覆盖剩余语义时仅使用姐妹附加操作。
- 语法覆盖范围 :PROTECTOR 的句法覆盖范围广泛,包括不及物动词、及物动词和双及物动词、主题化、动词小品词、被动语态、句子补语、控制结构、关系从句、名词化以及各种习语。回溯时,PROTECTOR 会返回所有可能的解决方案,并且该方法在多语言生成方面具有一定优势。
1.2 生成过程的讨论
- 搜索启发式 :生成是一个搜索问题,为了引导搜索可以使用多种启发式方法。在 PROTECTOR 中,使用了更复杂的概念图匹配初始语义的概念,旨在尽可能多地表达输入语义,同时尽量减少额外材料的添加。
- 语义更新与传播 :使用展示母句法节点语义计算方式的指令,目的是能够正确更新替换或附加操作发生位置之上节点的语义,即能将替换或附加语义沿着以句法树为骨干的混合结构向上传播。
- 有头概念图
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