统计图形示例解析
在统计分析中,图形是一种强大的工具,它能够直观地展示数据的特征和关系。下面将详细介绍各种统计图形的示例,包括点图、线/面图、区间图、直方图等,并分析它们的特点和应用场景。
1. 点图(Point)
点图的位置通常由定义域和值域上的一个或多个值决定。其默认统计函数可以是单值函数(如均值)或多值函数(如置信区间),函数类型决定了为定义域中的给定值绘制的形状数量。
- 二维均值点图
- 以国家数据为例,
gov变量表示每个国家的政府类型分类,female变量表示女性预期寿命。使用summary.mean()方法,每个点代表gov每个类别或female每个值内的出生值的均值。
plaintext ELEMENT: point(position(summary.mean(gov*birth))) ELEMENT: point(position(summary.mean(female*birth)))
- 以国家数据为例,
- 三维均值点图
- 示例使用
summary.mean()函数在 3D 框架中嵌入点图,使用三维标记。但由于 3D 图形存在比例解码和透视错觉问题,通常建议使用二维分面来表示汇总图形。
plaintext COORD: rect
- 示例使用
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