不规则LDPC码与蜂窝网络信道分配的遗传算法研究
不规则LDPC码的高效遗传算法
在通信领域,不规则低密度奇偶校验(LDPC)码是一种重要的编码方式,它在提高通信可靠性和效率方面有着广泛的应用。下面将详细介绍一种基于遗传算法的不规则LDPC码设计方法。
基本概念
- Tanner图 :Tanner图是一种用于描述LDPC码的二分图。图中上方的v - 节点被称为变量节点或消息节点,下方的c - 节点被称为奇偶校验节点或校验节点。消息通过图的边在v - 节点和c - 节点之间交换,这些边充当信息传输的路径。
graph LR
classDef variable fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
classDef check fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px;
v1([v1]):::variable
v2([v2]):::variable
v3([v3]):::variable
v4([v4]):::variable
c1([c1]):::check
c2([c2]):::check
c3([c3]):::check
v1 -- 消息 --> c1
v1 -- 消息 --> c2
v2 -- 消息 --> c1
v2 -- 消息 --> c3
v3 -- 消息 --> c2
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
7425

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



