智能系统下的签名分析与支持时间查询的问答系统
1. 智能系统签名分析
1.1 系统架构与工作阶段
智能系统签名分析系统的工作分为三个阶段,其基本架构如图所示。
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(阶段1: 处理):::process --> B(阶段2: 分析与参数提取):::process
B --> C(阶段3: 决策逻辑):::process
1.2 各阶段详细操作
1.2.1 阶段1:处理
为获取数字格式的签名样本,需进行以下操作:
1. 扫描签名并将其转换为便携式网络图形(PNG)格式的图像。
2. 对图像进行基本预处理,去除不必要的笔触和噪声。
3. 将处理后的图像作为输入传递到下一阶段。
1.2.2 阶段2:分析与参数提取
此阶段使用四种算法提取参数:
- 算法1:基线倾斜度估计
1. 计算图像每列的质心,仅考虑列中的黑色像素。
2. 将所有列的质心连接成折线。
3. 计算该折线的斜率,得到签名的基线倾斜度。
- 算法2:压力水平估计
1. 生成一个特殊版本的图像,根据签名时施加的压力定义整个签名。
2. 使用阈值函数突出显示重压力和轻压力区域。
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