1、分布式服务网络调度问题中的并行计算与时间耦合研究

分布式服务网络调度问题中的并行计算与时间耦合研究

1 分布式服务网络研究概述

近年来，众多研究分布式服务网络的学者致力于对不同性质和特征的现实系统进行建模。他们开发的通用方法基于人工智能技术，如并行/云计算、声明式建模和模糊方法等，这些方法在近年来得到了高度发展。

这些方法具有广泛的应用，能够通过同步（如循环取货配送网络）整合不同类型生产流程中的新兴和现有概念，实现物流服务（如供应链和项目组合）的集成，还可用于自组织网络中的交通流量拥堵管理以及高性能云数据中心的设计。

以下是这些方法应用领域的一个简单列表：
- 并行数据处理和云计算
- 物流供应链
- 公共和多式联运
- 计算机网络

2 流车间调度问题及其变体

2.1 流车间调度问题简介

流车间调度问题（FSSP）及其更具体的排列变体是离散优化和运筹学领域中最著名的调度问题之一。它具有众多实际应用，能够对各种现实生产过程进行建模，从经典的装配线制造到建筑项目管理。

由于其受欢迎程度、实际应用价值和难度（FSSP 被认为是 NP 难优化问题），FSSP 及其许多变体（如循环、多目标、随机等）一直是众多科学家积极研究的主题。同时，针对该问题也考虑了各种建模和求解方法，包括整数规划、元启发式方法、并行计算和模糊集理论等。

2.2 现有变体的局限性

然而，现有的 FSSP 变体有时不足以对现实情况和不寻常的约束进行建模，例如具有特定工作条件的机器或机器/车辆的运营/租赁成本。以混凝土浇筑过程为例，其中一个操作是在指定位置浇筑混凝土。混凝土搅拌车需要在任务转移到下一个位