14、高尔夫球手心率数据传输与医疗数据分析系统设计解析

高尔夫球手心率数据传输与医疗数据分析系统设计解析

1. 高尔夫球手心率数据传输系统

在体育训练中，准确获取运动员的心率数据对于科学训练至关重要。基于机器学习设计的高尔夫球手远程心率数据传输系统，能够实现预期功能，为高尔夫球员提供远程心率数据信息，更好地为训练提供科学指导，确保训练效果。

该系统在硬件设计方面，研究了心率数据传输系统的功耗要求，并基于cc2540芯片实现了传感器的数据传输。软件设计中添加了数据处理程序，根据不同的传感器数据设计各级算法，利用传感器传输相关数据完成系统设计。实验结果表明，该系统能够快速收集高尔夫球手的心率。

通过对比两种程序在不同文件结构下的运行效率，发现传统设计程序无法准确获取运动员的进出值，只能查看大致趋势，导致程序运行效率降低；而心率数据进出设计程序能准确获取运动员的进出值，运行效率更高。以下是两种程序在不同实验次数下的运行效率对比：
| 实验次数 | 传统程序 | 电子访问程序 |
| — | — | — |
| 1 | 60% | 85% |
| 2 | 55% | 90% |
| 3 | 65% | 92% |
| 4 | 55% | 87% |
| 5 | 72% | 91% |

由此可见，收集系统内存中的所有数据，并根据基本操作顺序检索关键心率数据进出值更为高效。

2. 医疗数据分析系统设计背景

随着互联网技术的爆炸式发展，人类社会进入大数据时代，医疗行业信息化大数据研究成为国内外焦点。中国医疗信息建设起步较晚，虽在信息化建设上投入不断增加，但巨大的医疗检查数据与落后的医疗信息存储技术之间的矛盾日益显著。