基于 5G 的抽水蓄能电站智能运维技术研究
1. 抽水蓄能电站运维现状与 5G 技术引入
抽水蓄能电站在电力传输过程中处于核心地位,其智能设备的运维是智能电网发展战略的重要组成部分。目前,我国电站装机容量和发电量居世界首位,且正朝着智能、环保、高效方向发展,安全、高效、清洁运行是必然趋势。
然而,抽水蓄能电站建设规模和数量逐年增加,面临着建设质量、安全、运维、设计缺陷等诸多问题,给运维带来严峻挑战。国内外抽水蓄能电站运维技术存在数据收集类型单一、功能简单等问题,智能运维功能有待优化。
为了更高效地完成抽水蓄能电站的运行数据通信,将 5G 技术应用于其运维中,以 5G 网络为核心技术设计智能运维技术。
2. 基于 5G 的智能运维技术设计
2.1 建立抽水蓄能电站运行状态估计模型
- 数据收集 :数据采集是运维管理数据输入输出的中心,也是运维服务支持平台与其他调度控制系统的桥梁。收集电站运行状态数据,这是从数据源中收集、识别和选择数据的过程。
- 状态分析 :
- 根据电站运行得到的预测分数分为动态和静态,分别以 (a_{0ii}) 和 (a_{0ij}) 的形式表示,计算电缆一次预测试分数信息:(a_{ii} = a_{0ii}a_{0ii} + a_{0ij}a_{0ij})
- 计算所有预测试信息 (a_{ij}) 的分数:(b_1 = \sum_{i = 1}^{j} a_{ii}a_{ii} / \sum_{i = 1}^{j} a_{ij}) </
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