33、基于论证驱动的战略智能体通信方法

基于论证驱动的战略智能体通信方法

在多智能体系统中,智能体需要完成特定任务,并且要能够生成、采纳、放弃和实现目标。然而,当前很多目标建模方法往往忽略了约束及其动态变化。本文提出了一种基于论证推理的战略智能体通信形式框架,旨在解决这些问题。

研究背景与动机

在多智能体系统里,智能体为了实现目标,常常需要相互交互,而这些目标又受到一系列约束的限制,且这些约束在对话过程中可能会发生变化。但现有的目标建模方法大多没有充分考虑约束及其动态特性。本文的研究动机在于提出一种新的方法,让智能体能够在通信过程中运用战略推理来思考目标,同时考虑约束的影响。

研究贡献
  1. 新的声明式通信方法 :提出一种新的声明式智能体通信方法,使智能体能够在对话前后对应遵循的策略进行推理。这种战略推理能让智能体以战略目标的形式计算实现目标的认知表示,并且基于论证,可处理不完整和不一致的信息,选择合理的目标和子目标。
  2. 目标持久性的形式化 :对目标持久性进行形式化,并计算与每个目标相关的初始约束以及对话过程中可能产生的约束,从而通过使用替代目标来确保目标的实现。
  3. 推理复杂度分析 :对底层推理进行复杂度分析。
智能体通信方法

本文的智能体通信方法分为智能体模型和对话模型两部分。
1. 智能体模型
- 战略定义 :智能体基于其心理状态和其他信息,对如何实现目标有一个全局的战略规划。

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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