数据结构实验之排序八:快速排序

强化学习-动态规划 动态规划(dynamic programming)是程序设计算法中非常重要的内容,能够高效解决一些经典问题,例如背包问题和最短路径规划。动态规划的基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到目标问题的解。动态规划会保存已解决的子问题的答案,在求解目标问题的过程中,需要这些子问题答案时就可以直接利用,避免重复计算。本章介绍如何用动态规划的思想来求解在马尔可夫决策过程中的最优策略。 阅读详情
Problem Description
给定N(N≤10^5)个整数,要求用快速排序对数据进行升序排列,注意不得使用STL。
 
Input
 连续输入多组数据,每组输入数据第一行给出正整数N(≤10^5),随后给出N个整数,数字间以空格分隔。
Output
 输出排序后的结果,数字间以一个空格间隔,行末不得有多余空格。
Example Input
8
49 38 65 97 76 13 27 49
Example Output
13 27 38 49 49 65 76 97


#include<stdio.h>
void f(int a[],int left,int right)
{
   int x=a[left],i=left,j=right;
   if(i>=j) return;
   while(i<j)
   {
     while(i<j&&a[j]>=x)
        j--;
     a[i]=a[j];
     while(i<j&&a[i]<=x)
        i++;
     a[j]=a[i];
   }
   a[i]=x;
   f(a,left,i-1);
   f(a,i+1,right);
}
int main()
{
  int n,a[100010],i;
  while(~scanf("%d",&n))
  {
    for (i=0;i<n;i++)
    {
       scanf("%d",&a[i]);
    }
    f(a,0,n-1);
    for (i=0;i<n;i++)
    {
      if(i==n-1)
        printf("%d\n",a[i]);
      else
        printf("%d ",a[i]);
    }
  }
  return 0;
}
LangChain4j 开发 市场上主流的 Java 调用大模型的工具库有两种:LangChain4j 是一个 面向 Java 的开源框架,用于构建 基于大语言模型(LLMs) 的应用程序。它是 LangChain(Python 生态中非常流行的 LLM 应用框架)的 Java 实现,旨在让 Java 开发者能够轻松地集成和使用各种 LLM 服务,快速开发 智能聊天机器人、智能搜索、文档问答、Agent系统 等 AI 驱动的应用。官网文档:https://docs.langchain4j.dev/。引入依赖(JDK17 及以上): 构建 阅读详情

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呃奥哦
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