【主题建模】基于 LDA 和 BERTopic 的 COVID-19 论文内容分析

本文利用 LDA 和 BERTopic 分析 COVID-19 论文,从社科角度揭示研究主题。通过对 CORD-19 数据集的筛选和主题建模,发现疫苗、预防措施、牙科护理、经济影响、心理健康等热门话题,以及各国研究的差异。

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基于 LDA 和 BERTopic 的 COVID-19 论文内容分析

关于 COVID-19 的研究不胜枚举,截至 2022 年初,已发表了超过 800000 800000 800000 篇与 COVID-19 相关的论文。对这些论文进行梳理是一项非常具有挑战性的任务,但这可以帮助我们确定哪些领域可以更多的从研究或研究基金中受益。在本文中,我将评估这些 COVID-19 研究论文的主题,尝试揭示这些统计数据和趋势。

数据集来自 The COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19),该数据

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