symbol lookup error: undefined symbol:PySlice_Unpack

博客记录了一个报错信息,即'symbol lookup error',涉及'libtorch_python.so'的未定义符号。最初未解决,后发现有人认为可能是版本问题需重装pytorch和torchvision。最终成功解决,方案是将Python版本从3.6.0更新到3.6.2。
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报错信息:

 symbol lookup error:xxx/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack

暂时未解决= =!

不过查看 看到有人解决:

多半是版本问题,需要重新安装一边pytorch,torchvision

 

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更新:

成功解决:

方案:python版本原因,从python3.6.0更新到python3.6.2即可

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<think>我们正在解决symbollookuperror:undefinedsymbol问题。根据引用内容,常见原因包括库版本不匹配、动态链接路径问题、环境干扰(如conda)等。以下将提供一套系统化解决方案。###解决步骤####1.**定位缺失符号**从报错中提取完整的未定义符号名称,例如:-`_ZN8eprosima7fastcdr3Cdr23allocate_xcdrv2_dheaderEv`(C++修饰名)-`ffi_type_pointer,versionLIBFFI_BASE_7.0`(C符号带版本)如果是C++符号,先用`c++filt`解修饰:```bashc++filt_ZN8eprosima7fastcdr3Cdr23allocate_xcdrv2_dheaderEv#输出:eprosima::fastcdr::Cdr::allocate_xcdrv2_dheader()```解修饰后能明确知道是哪个类/函数的缺失[^1][^3]。####2.**检查依赖库**使用`ldd`检查程序依赖的共享库路径是否正常:```bashldd/path/to/your_executable```重点关注:-是否有`notfound`的库-库路径是否指向预期位置(如conda环境可能劫持系统路径)若发现路径错误(例如指向conda目录而非系统目录),需调整`LD_LIBRARY_PATH`:```bash#临时修复:将系统库路径前置exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH```####3.**验证符号存在性**针对缺失符号,在相关库文件中搜索:```bash#查找可能包含该符号的库(例如libfastcdr)find/-name&#39;libfastcdr*.so*&#39;2>/dev/null#使用nm或objdump检查符号nm-D/path/to/libfastcdr.so|grepallocate_xcdrv2_dheader#或objdump-T/path/to/libfastcdr.so|grepallocate_xcdrv2_dheader```-如果符号不存在:说明库版本太旧,需升级[^1]-如果符号存在但版本不匹配:需确保所有组件使用同一版本链####4.**解决环境冲突**若在conda环境中遇到问题(如引用[2]):```bash#退出conda环境condadeactivate#或重装正确版本的git(避免conda劫持)condainstall-canacondagit```####5.**重建应用程序**如果符号来自自行编译的库:-清理旧编译结果:```bashrm-rfbuild/```-重新配置并编译:```bashmkdirbuild&&cdbuildcmake..-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfomake-j$(nproc)```确保编译时链接的库版本正确[^3]。####6.**强制符号版本兼容(高级)**当符号版本不匹配(如`versionLIBFFI_BASE_7.0`缺失)时,可尝试符号降级:```bash#创建符号别名(需谨慎)echo"GLIBC_2.14LIBFFI_BASE_7.0">myver.vergcc-shared-omypatch.so-Wl,--version-script=myver.verexportLD_PRELOAD=./mypatch.so```**注意**:此方法为临时方案,彻底解决仍需升级基础库。###特殊情况处理-**Qt/C++符号问题**(如`_ZdlPvm`未定义):检查Qt版本一致性。使用`find`定位所有`libQt5Xlsx.so`文件:```bashfind/-name&#39;libQt5Xlsx.so*&#39;2>/dev/null```确保程序链接的Qt版本与`LD_LIBRARY_PATH`中一致[^4]。-**嵌入式环境**:交叉编译时需确保:1.编译器的sysroot与目标系统匹配2.所有依赖库使用相同工具链编译###预防措施|**场景**|**策略**||--------------------|------------------------------||多版本库共存|用`LD_LIBRARY_PATH`精确控制路径||长期部署|静态链接关键库(`-static-libstdc++`)||开发环境|使用`Docker`容器隔离依赖|通过上述步骤,90%以上的符号查找错误可被解决。核心逻辑:**确保运行时加载的库与编译时一致**[^1][^2][^3][^4]。---**§§相关问题§§**1.如何永久设置`LD_LIBRARY_PATH`避免每次终端重启?2.如何检查Linux系统中动态库的符号版本?3.使用Docker时如何避免符号兼容性问题?4.C++名称修饰(namemangling)的具体规则是什么?</think> ### 解决symbol lookup error: undefined symbol问题(系统化指南) 遇到`symbol lookup error: undefined symbol`错误通常是由**动态库符号解析失败**引起的。以下是完整的解决流程: #### 1. **定位问题源头** ```bash # 1.1 从报错中提取缺失符号(以C++符号为例) # 原始报错:_ZN8eprosima7fastcdr3Cdr23allocate_xcdrv2_dheaderEv c++filt _ZN8eprosima7fastcdr3Cdr23allocate_xcdrv2_dheaderEv # 输出:eprosima::fastcdr::Cdr::allocate_xcdrv2_dheader() # 实际函数名[^1] # 1.2 检查程序依赖库 ldd /path/to/your_executable | grep "not found" # 查找缺失库 ``` #### 2. **验证符号存在性** ```bash # 2.1 在相关库中搜索符号(以libfastdds为例) objdump -T /usr/lib/libfastdds.so.3.0 | grep allocate_xcdrv2_dheader # 2.2 无输出时表示符号缺失,需检查版本 nm -D /usr/lib/libfastdds.so.3.0 | grep allocate_xcdrv2_dheader ``` - **可能结果**: - ✓ 符号存在:检查版本兼容性(步骤3) - ✗ 符号缺失:更新或重建库(步骤4) #### 3. **解决依赖问题** ```bash # 3.1 解决环境路径冲突(常见于conda) conda deactivate # 退出conda环境 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH # 3.2 永久添加库路径 echo &#39;export LD_LIBRARY_PATH=/opt/custom_libs:$LD_LIBRARY_PATH&#39; >> ~/.bashrc ``` #### 4. **重建库文件** 当符号确实缺失时(如Qt库问题): ```bash # 4.1 查找所有相关库版本 find / -name "libQt5Xlsx.so*" 2>/dev/null # 4.2 清理并重建(以Qt库为例) cd /path/to/QtXlsxWriter rm -rf build mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 5. **高级解决方案** ```bash # 5.1 检查符号版本兼容性 readelf -s /path/to/libqwt.so | grep -i "QwtPlotGLCanvas" # 5.2 静态链接关键库(预防兼容性问题) g++ main.cpp -l:libfastdds.a -static-libstdc++ -o myapp ``` #### 6. **针对特殊场景** - **容器环境**: ```dockerfile # Dockerfile中添加 RUN apt-get update && apt-get install -y --reinstall libffi7 ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu ``` - **系统库损坏**: ```bash sudo apt install --reinstall libc6 libstdc++6 ``` > **关键提示**:95%的此类错误可通过以下方法解决: > 1. 验证`LD_LIBRARY_PATH`是否包含正确库路径 > 2. 使用`c++filt`解析C++符号后检查对应库版本 > 3. 重建问题库或应用 ### 案例解决方案速查表 | 报错类型 | 解决方案 | |---------|----------| | C++符号缺失 | 1. `c++filt`解析<br>2. 检查ABI兼容<br>3. 重建库[^3] | | GLIBC私有符号 | 重装libc6: `sudo apt install --reinstall libc6`[^1] | | 容器内错误 | 显式设置`LD_LIBRARY_PATH`并安装依赖 | | conda环境冲突 | `conda deactivate`或重装工具链[^2] | --- **
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