Multi-layer Perceptron

验证双层网络算法;
基于前向传输(Forward)的算法:

每个节点(i,j,k) 来表示, v为输入权值, w输出权值
1. 所有w随机化为小的值;
2. repeat:
for each input vector:
//计算隐藏层中每个神经元的值

// 遍历所有层的节点, 知道得到输出值
//

权值初始化为小值, 因为如果权值过大, 则输出偏向于0或1, 这里的sigmod函数的变化率较小;