bbhe_work的博客

介绍 通过计算特征值之间的距离来进行分类; 计算将当前的对象与已知分类的对象特征值距离,对距离进行排序,取前k个里面的类别最多的即是当前对象的最有可能的类别;python实现 from numpy import *from operator import itemgetterdef classify0(inx,dataset,lables,k): ''' kNN

验证双层网络算法; 基于前向传输(Forward)的算法: 每个节点(i,j,k) 来表示, v为输入权值, w输出权值 1. 所有w随机化为小的值; 2. repeat: for each input vector: //计算隐藏层中每个神经元的值