异常检测学习笔记 二、基于角度和深度的极值分析技术

一、异常检测的概率模型

        为您的数据选择合适的模型，选择一个概率阈值，低于该阈值将数据标记为异常，计算观察数据中每个实例的概率，低于阈值的情况属于异常情况。

        研究表明，世界杯比赛的进球数可以很好地近似于泊松分布。在一场比赛中进n球的概率由下式给出：

，其中λ是每场比赛的平均进球数。

         对于现代世界杯赛事，λ=2.5，使用下面的概率表，我们看到有7或8个进球的比赛将被标记为异常[P（n）<2%]，但是发现异常并不意味着打假球，但是有7个进球的比赛仍然有可能是偶然发生的。

         异常检测概率模型本身的问题：模型不合适