Opencv学习笔记 - 关于OpenCV的UMat 类

本文介绍了OpenCV中的UMat类,它允许利用OpenCL进行CPU或GPU加速。OpenCL是一种跨平台的并行编程标准,用于提升各种应用程序的速度。OpenCV 3.0及以后版本引入了透明API,使得硬件加速更加便捷。通过对比基于Mat和UMat的双边滤波,显示UMat在处理大型图像时可能更具优势,但也需要注意GPU转移的开销。建议根据操作耗时来决定使用UMat。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

         一个统一的抽象 cv::UMat 允许使用 CPU 或 OpenCL 代码实现相同的 API,而无需显式调用 OpenCL 加速版本。UMat类告诉 OpenCV 函数使用特定于 OpenCL 的代码处理图像,如果系统中存在启用 OpenCL 的 GPU(否则自动切换到 CPU)。

        根据 Khronos 小组的说法,  OpenCL™(开放计算语言)是:一种免版税标准,用于不同处理器的跨平台并行编程。OpenCL 极大地提高了众多市场类别中各种应用程序的速度和响应能力,包括游戏和娱乐标题、科学和医疗软件、专业创意工具、视觉处理以及神经网络训练和推理。

        OpenCL(开放计算语言)是一个框架,用于编写跨异构平台执行的程序,包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和其他处理器或硬件加速器。OpenCL 指定用于对这些设备和应用程序编程接口进行编程的编程语言(基于C99、C++14和C++17 )(API) 来控制平台并在计算设备上执行程序。OpenCL 为使用基于任务和数据的并行性的并行计算提供标准接口。

        OpenCL+C语言计算FFT示例

#include <stdio.h>
#includ
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坐望云起

如果觉得有用,请不吝打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值