本文介绍了OpenCV中的UMat类，它允许利用OpenCL进行CPU或GPU加速。OpenCL是一种跨平台的并行编程标准，用于提升各种应用程序的速度。OpenCV 3.0及以后版本引入了透明API，使得硬件加速更加便捷。通过对比基于Mat和UMat的双边滤波，显示UMat在处理大型图像时可能更具优势，但也需要注意GPU转移的开销。建议根据操作耗时来决定使用UMat。
一个统一的抽象 cv::UMat 允许使用 CPU 或 OpenCL 代码实现相同的 API，而无需显式调用 OpenCL 加速版本。UMat类告诉 OpenCV 函数使用特定于 OpenCL 的代码处理图像，如果系统中存在启用 OpenCL 的 GPU（否则自动切换到 CPU）。
根据 Khronos 小组的说法， OpenCL™（开放计算语言）是：一种免版税标准，用于不同处理器的跨平台并行编程。OpenCL 极大地提高了众多市场类别中各种应用程序的速度和响应能力，包括游戏和娱乐标题、科学和医疗软件、专业创意工具、视觉处理以及神经网络训练和推理。
OpenCL（开放计算语言）是一个框架，用于编写跨异构平台执行的程序，包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、数字信号处理器（DSP）、现场可编程门阵列（FPGA）和其他处理器或硬件加速器。OpenCL 指定用于对这些设备和应用程序编程接口进行编程的编程语言（基于C99、C++14和C++17 ）(API) 来控制平台并在计算设备上执行程序。OpenCL 为使用基于任务和数据的并行性的并行计算提供标准接口。
OpenCL+C语言计算FFT示例
#include <stdio.h>
#includ
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