机器学习笔记 - 使用 Pix2Pix 进行图像翻译

已于 2022-10-06 10:49:15 修改
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： 计算机视觉 人工智能 Pix2Pix GAN 神经网络
于 2022-10-05 22:24:58 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/127177800
本文介绍了Pix2Pix在图像翻译中的应用，包括从边缘生成图像和建筑表面合成。Pix2Pix利用U-Net生成器和Patch GAN鉴别器，通过条件对抗网络进行训练。文章提供了训练过程的概述，并附有完整的实现代码链接供参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、Pix2Pix概述

        图像翻译适用于各种任务，从简单的照片增强和编辑到更细微的任务，如灰度到 RGB。例如，假设您的任务是图像增强，并且您的数据集是一组正常图像及其增强对应物。这里的目标是学习输入图像与其输出对应物的有效映射。

        Pix2Pix 的作者建立在计算输入-输出映射的基础方法之上，并训练了一个额外的损失函数来加强这种映射。根据Pix2Pix 论文，他们的方法在各种任务中都很有效，包括（但不限于）从分割蒙版合成照片。

        演示1：从边缘生成猫

         演示2：生成建筑表面

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