QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (4)引入tesseract

一、概述

        因为要实现OCR功能，自己实现不了，就要用第三方的库，经过筛选之后打算引入两种OCR识别引擎。一种是tesseract、一种是winrt的微软OCR。

        引入两种是因为识别效果的问题，因为目的主要是识别一些基础场景，比如pdf、一些简单的图片的文字提取，首先只引入了tesseract，但是某些场景识别效果一般。后来又调研了一下其它的，比如easyocr，效果不错，但是识别慢，还是基于python+pytorch的，不太好办。后来看到win11自带的这个ocr，对于这种基础场景识别效果还不错。

        再多说一句，网上有说法是tesseract过时了，感觉有失公允，tesseract官方提供的通用模型可能效果不是很好，但是毕竟提供了对于模型进行微调的方法，非常适合特定场景自定义训练。

        下面说一说关于如何引入并进行测试。

二、引入tesseract

1、获得编译的库

        既然要引入库那要么就下载源码自己编译，要么就找编译好的。这里懒得编译，所以使