Kornia是一个结合OpenCV的PyTorch框架，专注于可微分计算机视觉。它提供图像增强、色彩转换、形态学操作等功能，并支持图像滤波和匹配。Kornia的亮点在于其与PyTorch的紧密集成，允许在深度学习模型中轻松应用经典CV任务。通过了解和使用Kornia，可以拓宽机器学习领域的视野。
一、Kornia概述
Kornia 是一个可微分库，可将经典计算机视觉集成到深度学习模型中。
它由一组例程和可微分模块组成，用于解决通用计算机视觉问题。 该软件包的核心是使用 PyTorch 作为其主要后端，既提高效率，又利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。
Kornia 在OpenCV和PyTorch这两个功能强大的库之间架起了一座桥梁。
Kornia
https://kornia.github.io/
二、模块组成
kornia.augmentation – 基于 GPU 的图像增强
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