机器学习笔记 - 机器学习系统设计流程概述

一、机器学习系统设计

        机器学习面试涵盖了广泛的技能，如编码、机器学习、概率/统计、研究、案例研究、演示等。重要的机器学习面试之一是系统设计面试。

        ML 系统设计面试分析候选人为给定用例设计端到端机器学习系统的技能。

        这样做是为了衡量候选人理解开发完整 ML 系统的大局的能力，同时考虑到大部分必要的细节。大多数 ML 候选人都擅长理解 ML 主题的技术细节。但是，在将它们连接在一起时，他们无法辨别设计一个完整的 ML 系统从数据收集到模型评估和部署的复杂性和相互依赖性，因此在此类面试中表现不佳。

        在这样的活动中，最重要的是有组织的思维过程。这样的组织思维过程需要准备。在有限的面试时间内，此类问题的通用模板可以派上用场。这可以保证您将注意力集中在重要方面，而不是长时间谈论一件事或完全错过重要话题。

二、通用模板

        大多数 ML 系统设计面试问题都可以按照以下模板回答

        按照上面提到的每个模块的关键资源的六步模板，完成