机器学习笔记 - 时间序列作为特征

一、串行依赖

        最容易建模为时间相关属性的时间序列的属性，也就是说，我们可以直接从时间索引中获得特征。 但是，某些时间序列属性只能建模为序列相关属性，即使用目标序列的过去值作为特征。 随着时间的推移，这些时间序列的结构可能并不明显； 然而，根据过去的值绘制，结构变得清晰 - 如下图所示。

这两个系列具有序列依赖性，但不具有时间依赖性。 右侧的点具有坐标（时间 t-1 的值，时间 t 的值）。

         借助趋势和季节性，我们训练模型以将曲线拟合到上图左侧的图上——这些模型正在学习时间依赖性。

1、循环

        表现串行依赖的一种特别常见的方式是循环。 周期是时间序列中的增长和衰减模式，与一次序列中的值如何取决于先前时间的值有关，但不一定取决于时间步本身。 循环行为是可以影响自身或其反应随时间持续存在的系统的特征。 经济、流行病、动物种群、火山爆发和类似的自然现象经常表现出循环行为。