机器学习笔记 - 时间序列的季节性

一、季节性

        只要序列的平均值有规律的、周期性的变化，时间序列就会表现出季节性。 季节性变化通常遵循时钟和日历——一天、一周或一年的重复很常见。 季节性通常是由自然世界在几天和几年内的循环或围绕日期和时间的社会行为惯例驱动的。

四个时间序列中的季节性模式。

         两种模拟季节性的特征。 第一种，指标，最适合观察很短的周期，例如每周观察。第二种，傅里叶特征，最适合观测长期变化的季节，比如每年的日常观测季节。

二、季节性图和季节性指标

        就像我们使用移动平均线图来发现系列中的趋势一样，我们可以使用季节性图来发现季节性模式。

        季节性图显示了针对某个常见时期绘制的时间序列片段，该时期是您要观察的“季节”。 该图显示了维基百科关于三角函数的文章的每日浏览量的季节性图：文