OpenCV每日函数 Object Detection目标检测模块 (4) 基于 DNN 的人脸检测和识别

最新推荐文章于 2025-04-06 08:25:37 发布
最新推荐文章于 2025-04-06 08:25:37 发布
阅读量1.6k 收藏 4
点赞数
分类专栏： 深度学习从入门到精通 OpenCV从入门到精通 文章标签： opencv 目标检测 dnn 人脸识别 人脸检测
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/125300337
版权
本文介绍使用OpenCV的DNN模块进行人脸检测和识别，包括FaceDetectorYN和FaceRecognizerSF类的运用。提供了预训练的ONNX模型，并详细解释了模型的检测效果及代码实现过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
C# OpenCV人脸检测(三) DNN加载FaceDetectorYN模型做人脸检测
Color Space的博客
01-29 5167
点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”公众号 视觉/图像重磅干货，第一时间送达 本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！ 本文将介绍C# OpenCV人脸检测(三) DNN加载FaceDetectorYN模型做人脸检测！ 前言： OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_Color Space的博客-优快云博客点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”公众号视觉/图像重磅干货，第一时间送达导读本文主要介绍OpenCV4.5.
Android OpenCV（七十一）：DNN 人脸检测 FaceDetectorYN
AndroidKt
10-22 2532
针对人脸检测，之前我们在Android OpenCV（六十）：HAAR 级联分类和Android 平台人脸检测并不复杂两篇文章中分别介绍过OpenCV 级联分类器识别与 libfacedetection 开源库两种方式。并且，OpenCV 人脸检测：级联分类器与YuNet效果对比有更好的检测率和效率可以检测被遮挡的面部以及侧脸更轻量，文件大小更小参数简单易调效率稳定在选用人脸检测模型时，应该首选考虑基于 CNN 的YuNet。
基于 DNN 的人脸检测和识别
2301_81888214的博客
02-07 1602
基于 DNN 的人脸检测和识别
OpenCV4.8 人脸识别详解与代码演示
最新发布
04-06 404
virtualvoidcv::FaceRecognizerSF::alignCrop ( // 对齐InputArray src_img, InputArray face_box, OutputArray aligned_img )constvirtualvoidcv::FaceRecognizerSF::feature ( // 提取128维度特征InputArray aligned_img, OutputArray face_feature )第二步是人脸特征提取与比对；人脸识别函数支持与演示。
OpenCV4.9 dnn人脸识别
wyw0000的博客
11-22 723
opencv4.9 dnn 实现人脸识别
使用OpenCV DNN进行人脸检测
.
03-23 926
通过使用OpenCV DNN，我们可以方便地进行人脸检测，而且速度也很快。当然，如果你有更高的检测要求，可以使用更复杂的模型进行训练。将图像转化为一个四维的blob格式，输入到网络中进行前向传播。最后，我们遍历检测结果，并对置信度大于0.5的人脸框进行绘制。这里我们直接使用已经训练好的模型进行人脸检测。在计算机视觉领域中，人脸检测是一个非常重要的任务。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV DNN模块进行人脸检测。方法加载模型和配置文件。上述代码中，我们加载了一个使用Caffe训练的SSD模型，并调用。
opencv基于DNN的人脸检测
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
05-24 2286
from：https://blog.youkuaiyun.com/minstyrain/article/details/78907425      opencv3.4 版之前自带的人脸检测器是基于Haar+Adaboost的，速度还可以，但是检出率很低，误检也很多，脸的角度稍大就检不出来，还经常会把一些乱七八糟的东西当做人脸，实在不敢恭维。好在随着深度学习领域的发展，涌现了一大批效果相当不错的人...
opencvjava源码-opencv-object-detection:在Java上使用OpenCV进行对象检测。DNN、HaarCasca
06-11
opencv java源码英文 | ...它是一种基于机器学习的从大量正面和负面图像中训练级联函数的方法。 然后使用它来检测其他图像中的对象。 要求 OpenCV 3.x 版本 Java > 6 版本 使用 haar 级联算法通过相
C++ DNN Opencv3.4 实现人脸计数和人脸检测
sinat_28371057的博客
06-24 1360
前言 OpenCV 3.3正式发布后，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。 另外，新版本中使用预训练深度学习模型的API同时兼容C++和Python，让系列操作变得非常简便 从硬盘加载模型； 对输入图像进行预处理； 将图像输入网络，获取输出的分类。 当然，我们不能、也不该用OpenCV训练深度学习模型，但这个新版本让我们能把用深度学习框架训练好了的模型拿来，高效地用在OpenCV之中。 在很久很久
【C++】OpenCV：YOLO目标检测介绍及实现示例
DevFrank的博客
11-02 6667
YOLO目标检测介绍及实现示例
使用OpenCV DNN模块进行人脸检测
qq_43616651的博客
12-22 3591
需要对网络进行蒸馏，剪枝，轻量化，是模型大小适宜硬件配置，此外为了更好，更快速的推理，还需要将模型转成不同的模型格式，使其更加适配软件推理。这段代码就是推理的主要流程，其中几个比较重要的点就是blobFromImage函数是将待预测的图片转成网络输入的格式，一般网络的图像输入格式为N，C，H，W。N就是batch数，在推理时一般为1，C即通道数，H，W即为图像的高宽，除此之外这个函数还可缩放图像的像素值，默认1.0表示不变，也可以resize图像宽高，这里缩放到（300X300）为网络的输入。
OpenCV实现的SSD人脸检测器,DNN的人脸检测，Caffe, tensorflow模型文件
10-24
opencv实现的SSD人脸检测器，实现DNN的人脸检测，需要先下载模型文件，在OpenCV的\sources\samples\dnn\face_detector目录下，有一个download_weights.py脚本下载的模型文件，打包好了
6个dnn人脸识别模型
12-27
6个dnn人脸识别模型
FaceDetector人脸检测、识别 DNN模型 demo
01-10
opencv4.5.4人脸识别深度学习方案，检测+识别， demo， 含dnn模型文件 说明连接https://wanggao1990.blog.youkuaiyun.com/article/details/122406255
利用OpenCV和Python一百行代码快速实现人脸检测和人脸识别
^_^
03-14 9026
利用OpenCV和Python一百行代码快速实现人脸检测和人脸识别 目录利用OpenCV和Python一百行代码快速实现人脸检测和人脸识别1、前言2、准备工作3、OpenCV DNN模块式使用步骤 1、前言 在2018年的时候，我写过一篇人脸检测和识别的博客，当时对关于人脸的图像识别还没有什么概念，就纯粹是跟上网上的教程做的一个记录，识别方式是利用的SVM(支持向量机)实现的，用的opencv版本为3.0.0，具体可看这里：Opencv人脸识别学习记录。 现如今图像类的识别都开始转型为使用深度学习方式，
OpenCV人脸识别C++代码实现Demo
mickey2007的博客
05-05 3739
OpenCV基于深度学习的人脸检测FaceDetectorYN类定义如下*/public:*/*/*/*/*/*/*/OpenCV基于深度学习的人脸识别FaceRecognizerSF类定义如下*/public:*/*/*/*/*/演示程序主界面如下图所示，具有人脸检测、人脸注册和人脸识别等功能。人脸检测：启动摄像头，进行实时人脸检测演示，结果显示在左侧（包括FPS，人脸框、五官坐标、人脸得分）。
java基于OpenCVDnn实现人脸识别和图像分类学习
mikelv01的博客
03-22 1811
more之前的文章地址：http://t.csdn.cn/19X9Q其实下载下来的opencv安装包是自带 Haar Cascade人脸分类器的，不过这个识别错误率挺高的。当人脸有遮挡，侧脸，嘴型变化等，都会导致识别失败。OpenCVDnn 可能综合来说是最好的方法。OpenCV 深度神经网络（Deep Neural Networks，），使用流行的深度学习框架(例如CaffeTensorFlowTorch和Darknet)通过预先训练的深度网络实现前向计算(即推理阶段)。这里使用的是。
opencv objdetect模块 示例 人脸检测与识别 demo
热爱生活，忠于自己
01-13 3594
opencv4.5.4在objdetect模块中添加了基于深度学习的人脸检测与识别功能，该项目由OpenCv China于仕琪团队、邓伟洪团队贡献。 1、介绍 基于深度学习的人脸识别基本上分为两步完成， 脸检测与对齐：人脸检测与landmark检测，实现人脸对齐，分为2D/3D对齐 人脸特征提取与识别；提取人脸特征数据从128维到2048维都有可能，获取特征之后识别 识别按应用情形分2种：一种是1:1称为比对或验证，确定两张人脸是否为同一人；另外一种1:N称为鉴别或识别,从N个人脸中找出最相近的一个。
OpenCV4.5 dnn模块+QT5.12.9实现人脸识别Demo
qq490765184的博客
01-15 5385
一、实现的效果 1.人脸检测 2.人脸识别 也可以进行视屏的识别，但不知道怎么生成gif,在此不上图。 二、环境配置 1.下载Qt，openvc QT:可能需要一个用户Download Qt | Develop Desktop & Embedded Systems | Qthttps://www.qt.io/downloadOpenvc:Releases - OpenCVhttps://opencv.org/releases/ 2.配置过程 1.在qt..
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坐望云起

如果觉得有用，请不吝打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值