机器学习笔记 - 使用Flask框架构建ML模型的Web应用程序

最新推荐文章于 2024-05-06 02:20:44 发布
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： flask 逻辑回归 微框架 Web应用 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/124808961
这篇博客介绍了如何利用Flask微框架构建一个基于逻辑回归的Web应用，该应用使用UFORC的UFO目击数据集训练模型，预测目击事件发生的国家。首先概述了Flask的特点和安装方法，接着详细阐述了数据集、模型训练过程，以及如何创建和运行Web应用。最后展示了应用的简单交互界面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、Flask概述

        Armin Ronacher于2010年首次发布了Flask，该框架获得了巨大的人气，包括LinkedIn和Pinterest都是使用Flask框架的范例。由于Flask是用Python编写的，它为Python程序员提供了嵌入诸如图片分类器等现有Python代码的方便接口。

        Flask也被称为微框架（Microframework），这意味着它保持精简的核心，但可以很容易用其他库来扩展。虽然轻量化Flask API的学习曲线不像其他流行Python网络框架（如Django）那么陡峭，但我还是建议你去Flask的官网（下面的链接）阅读更详细的文档，以学习更多的功能。

Welcome to Flask — Flask Documentation (2.1.x)

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