使用Flask将机器学习模型嵌入Web系统

使用Flask将机器学习模型嵌入Web系统

Flask是一个轻量级的Web框架，可以很方便地构建Python Web应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用Flask将机器学习模型嵌入到Web系统中，以便更方便地进行模型预测和应用。

首先，我们需要安装Flask和相关依赖项。您可以使用以下命令来安装：

pip install Flask flask-cors

接下来，我们需要编写Python代码来定义Flask应用程序路由。在本例中，我们将定义两个路由：一个路由用于加载训练好的模型，并根据给定的输入进行预测；另一个路由用于加载静态Web页面，该页面包含一个表单，用户可以在其中输入要预测的数据。

from flask import Flask, request, jsonify, render_template
from flask_cors import CORS, cross_origin