机器学习笔记 - 什么是稀疏矩阵？

1、什么是稀疏数据？

        当使用矩阵表示数据时，我们可以量化它包含的空值的数量。这被称为它的稀疏性。大部分包含零的矩阵（或数据集）称为稀疏矩阵。

2、一个简单的例子

        假设你让你的 4 个朋友给你 4 部不同电影的评分，从 1 到 5（如果他们没有看过，则为 0）。现在，假设您获得以下评分：

        这意味着约翰没有看过电影 1、2 和 4，但给第 3 部电影评分为 2。

        这个矩阵的稀疏度很低——准确地说是 38%（16 个值中有 6 个零 = 3/8 稀疏度），我们实际上将其称为“密集”矩阵。, 现在，