1、什么是稀疏数据?
当使用矩阵表示数据时,我们可以量化它包含的空值的数量。这被称为它的稀疏性。大部分包含零的矩阵(或数据集)称为稀疏矩阵。
2、一个简单的例子
假设你让你的 4 个朋友给你 4 部不同电影的评分,从 1 到 5(如果他们没有看过,则为 0)。现在,假设您获得以下评分:
这意味着约翰没有看过电影 1、2 和 4,但给第 3 部电影评分为 2。
这个矩阵的稀疏度很低——准确地说是 38%(16 个值中有 6 个零 = 3/8 稀疏度),我们实际上将其称为“密集”矩阵。, 现在,