机器学习笔记 - 什么是标准正态分布表？

最新推荐文章于 2024-12-17 12:08:40 发布
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： 正态分布 标准正态分布 Z表 统计学 标准正态分布表
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正态分布广泛存在于自然科学和社会科学领域。标准正态分布是均值为0，标准差为1的特殊正态分布。通过z分数（标准分数）可以将任意正态分布转换为标准正态分布。标准正态分布表用于查找z分数下方的百分比，方便计算概率。例如，利用z表可以计算出SAT成绩超过1380的概率，有助于数据分析和决策。

一、什么是正态分布？

1、正态分布

        自然科学和社会科学中的各类变量均呈正态分布或近似正态分布。身高、出生体重、阅读能力、工作满意度或 SAT 分数只是这些变量的几个例子。

        因为正态分布的变量非常普遍，所以许多统计检验都是为正态分布的总体设计的。

        了解正态分布的属性意味着您可以使用推论统计来比较不同的组并使用样本对总体进行估计。

        正态分布也称为高斯分布或钟形曲线。

2020年SAT分数分布曲线

2、正态分布的特征

        正态分布具有以下关键特征：

     &

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希望可以帮到大家，直接是概率度t对应函数F(t),方便查看
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