机器学习笔记 - 基于keras的Simple RNN训练时间序列数据

一、RNN概述

        Recurrent Neural Networks（RNN）循环神经网络。

        传统的神经网络无法记住过去的交互信息，RNN解决了这个问题。 它们是带有循环的网络，允许信息持续存在。 如下图所示，对于神经网络的节点A输入Xt，并输出一个值Ht。网络中的循环允许信息从网络的一个步骤传递到下一个步骤。

二、Simple RNN应用

1、Simple RNN

        使用 Keras 的简单 RNN 实现来根据历史数据集预测销售额。

        Simple RNN函数原型如下：

        一个Simple RNN 是一个完全连接的 RNN。

tensorflow.python.keras.layers.SimpleRNN(
               units,
               activation='tanh',