OpenCV每日函数直方图相关(2)

坐望云起

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分类专栏：深度学习从入门到精通 OpenCV从入门到精通文章标签： opencv 直方图相似度 compareHist 图像处理

于 2021-02-27 14:46:11 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/114155807

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本文详细介绍了OpenCV中的compareHist函数，用于比较两个密集或稀疏直方图的相似度。函数适用于1-3维直方图，但可能不适用于高维稀疏直方图。通过对比标准，如平方差、绝对差等，可以衡量直方图的相似度。文章包括函数原型、参数解析、源码分析和参考代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、compareHist函数

1、函数原型

double 	cv::compareHist (InputArray H1, InputArray H2, int method)
double 	cv::compareHist (const SparseMat &H1, const SparseMat &H2, int method)

函数 cv::compareHist 使用指定的方法比较两个密集或两个稀疏直方图。该函数返回 d(H1,H2) 。虽然该函数适用于 1 维、2 维、3 维密集直方图，但它可能不适用于高维稀疏直方图。在这样的直方图中，由于混叠和采样问题，非零直方图 bin 的坐标可能会略有偏移。要比较此类直方图或更一般的加权点稀疏配置，请考虑使用 EMD 函数。

如果我们有两张图像，并且这两张图像的直方图一样，或者有极高的相似度，那么在一定程度上，我们可以认为这两幅图是一样的，这就是直方图比较的应用之一。要比较两个直方图( $H_{1}$ and $H_{2}$ ), 首先必须要选