数字图像处理使用C#进行图像处理三

坐望云起

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分类专栏：深度学习从入门到精通数字图像处理从入门到精通文章标签： c# 图像处理三角法大津法二值化

于 2020-12-09 22:11:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/110679141

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数字图像处理从入门到精通

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本文介绍了使用C#进行数字图像处理时的灰度图像二值化方法，包括三角法和Otsu（大津）阈值法。大津法是一种最优的阈值选择算法，因其计算简便且不受图像亮度和对比度影响而在图像分割中广泛应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

八、灰度图像二值化

1、三角法

/*
1. 图像转灰度
2. 计算图像灰度直方图
3. 寻找直方图中两侧边界
4. 寻找直方图最大值
5. 检测是否最大波峰在亮的一侧，否则翻转
6. 计算阈值得到阈值T，如果翻转则255-T
//三角法图像二值化
*/
public void Triangle()
{
    //图像数据，需要是灰度图，否则需要自己转灰度
    System.Drawing.Bitmap bmpHist = new Bitmap(@"C:\\Users\\xiao\\Desktop\\123.bmp");
    //灰度等级
    int[] countPixel = new int[256];
    //记录最大的灰度级个数
    int maxPixel;
    //是否翻转
    bool isflipped = false;

    //锁定8位灰度位图
    Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmpHist.Width, bmpHist.Height);
    System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = bmpHist.LockBits(rect,
        System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, bmpHist.PixelFormat);
    IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
    int bytes = bmpHist.Width * bmpHist.Height;
    byte[] grayValues =

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