Opencv学习笔记 图像清晰度评价

本文介绍了使用Opencv进行图像清晰度评价的各种方法,包括计算Laplacian绝对值的方差、Sum-Modified-Laplacian、Tenengrad梯度、方差和能量梯度等。通过对图像梯度、方差等特征的分析,可以评估图像的清晰度,对于相机自动对焦和图像处理至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、计算laplacian绝对值的方差

1、参考代码1

# import the necessary packages
from imutils import paths
import argparse
import cv2

def variance_of_laplacian(image):
	# compute the Laplacian of the image and then return the focus
	# measure, which is simply the variance of the Laplacian
	return cv2.Laplacian(image, cv2.CV_64F).var()


# load the image, convert it to grayscale, and compute the
# focus measure of the image using the Variance of Laplacian
# method
image = cv2.imread("C:/Users/mike/Desktop/111.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
fm = variance_of_laplacian(gray)
text = "Not Blurry"
# if the focus measure is less than the supplied threshold,
# then the image should be considered "blurry"
if fm < 100:
    text = "
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