Alice In Wonderland notes

视觉艺术与技术：倒装、拟人与虚拟语气解析
最新推荐文章于 2022-09-19 21:53:44 发布
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本文探讨了文学创作中的倒装句式、拟人手法以及虚拟语气的运用，通过实例展示如何增强表达效果。从渔夫在怒海中航行，到红女王的巨大头像，作者揭示了修辞技巧在叙事中的力量。

倒装

  • Before him appeared something / that looked like a floating head / but with no body attached.
    • 主语：something that ... attach
    • 主语太长所以倒装
    • Something that looked like a floating head but with no body attached appeared before him.

虚拟语气

情态动词+完成式

  • 用来表示对过去事实的猜想
    • 英语中常用向过去的时态表示不确定和否定，越过去的时态越不确定和否对
    • 用将来时态表示肯定，越将来越肯定
    • Even if Alice had not known / that they were going to the home / of the March Hare, she might have been able to guess / who lived there.

拟人

  • A cold feeling danced / across Alice's skin.
    • dance在此不是简单地跳舞
    • 将一股冰冷的感觉拟人化
    • 用dance形容这股冰冷的感觉快速涌过Alice的身体

Sentences

  • The fisherman went ahead in his small boat in the angry sea.
    • 渔夫开着小船再波涛汹涌中前行着。
  • Police lined up on both sides of the road.
  • sharp
    • However, it was said he had the sharpest nose in all the land.
      • 据说
    • She has a sharp eye for beauty.
      • 她有一双发现美的眼睛
  • 她笑着，眼中流露出喜悦
    • Her eyes lit up with laughter.
  • She ground her teeth in anger at the robber's violence.
    • 面对强盗们的暴行，她愤怒得咬牙切齿
  • We shall see.
    • 让我们拭目以待

The first thing / one noticed about the Red Queen / was her huge head. That was also the second / and third thing / one noticed, and possibly all / one might ever notice /about her, as it really was huge.

  • one       
    • 不是1，而是泛指得“大家”
  • 这也是人们住哟到得第二和三件事，也可能是人们对她得全部注意

taking a step  back

  • 退后了一步

 take a step out of the Queen's reach

  • 朝着红皇后够不着的地方跨了一步

I asked out of curiosity.

  • out of
    • 由于

When she opened the cupboard, she smelt a musty smell and pulled a face.

  • 她打开柜子后闻到一阵难闻的霉味，不禁做了个鬼脸。
  • The girl gazed in wonder at the shiny diamond.
    • 女孩惊奇地看着闪闪发光的钻石。

Given Words

  • sense of unease - 不安感
  • daring
    • 挑衅地问，问...有没有胆量做
    • The Tweedles stared at each other in shock, almost daring one another to disagree about / what had just happened.
  • right now
    • 马上
  • mad
    • mad
      • a. 生气的，发疯似的，忙乱的
      • hurrying or excited and not having time to think or plan
        • It had been dropped in the mad hurry to escape the Bandersnatch.
          • 为了躲避B，它被慌乱的丢在地上
        • They made a mad dash for the bus.
          • 他们慌乱地赶公交
        • I was in mad rush trying to get everything ready before sleep.
          • 我急急忙忙地想要在睡觉前把一切收拾好。
  • staff
    • The staff spooted that I was in trouble and came before sleep.

  

  • everyone / people
    • everyone / everybody / anyone / anybody + has / is
    • people + were / are / have
  • mark
    • This white dress tends to be marked, so be careful.
      • Inanimate subject
      • 容易
        • sth. tend to do
  • Stick
    • n. 枝条、木条、木棍
    • v 刺、戳、插
      • The nurse stuck the needle into my arm.
      • A thorn stuck into her finger.
        • thorn
          • 刺
        • throne
          • n. 王座
    • stick out
      • 探出、露出、凸出
        • The long chimneys / sticking out the top / were shaped like rabbit ears.
        • His head was sticking out from the box.
        • Rabbit feet could be see / sticking up out of the ground / in place of a fence.
          • in place of
            • 代替 
  • lie at
    • 位于
  • ever since
    • 自从那以后一直
  • against
    • prep. 以......为背景、衬托
      • The pale, washed-out colors / were hard to see / against the brown and gray background.
        • 在棕色和灰色的背景的衬托下，惨白的褪色很难被看清
      • The love story unfolds against a background of civil war.
        • 爱情故事以内战为背景展开
    • prep. 反对，与......相反

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交替正字法中的爱丽丝 我转换了“la alis”。 cizra je cinri zukte vi le selmacygu'e”（“爱丽丝梦游仙境”的 Lojban 翻译）到非标准正字法。 结果以 UTF-8 编码的纯文本格式提供。 这种替代正字法的目标是提供 ...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
Given a sentence (below), write a program that uses map, reduce and filter to: Display the words that start with a vowel, e.g., Alice, author. Find the shortest word (including punctuation marks). Uppercase all words in the sentence. Remove all vowels from the sentence. Alice's Adventures in Wonderland (commonly shortened to Alice in Wonderland) is an 1865 novel written by English author Charles Lutwidge Dodgson under the pseudonym Lewis Carroll. Hint: use split() to split a string into a list.
03-08
<think>好的，我现在要解决用户的问题：用Python的map、reduce和filter处理句子，完成四个任务。首先，我需要明确每个任务的具体要求，然后考虑如何结合这三个函数来实现。 首先，用户提到的四个操作分别是： 1. 筛选出以元音字母开头的单词。 2. 找出包含标点在内的最短单词。 3. 把所有单词转成大写字母形式。 4. 删除句子里的所有元音字符。 我需要分步骤处理每个任务，并思考如何用map、reduce和filter来实现。 第一个任务：筛选以元音开头的单词。元音字母包括A、E、I、O、U，不区分大小写。这里应该用filter函数。需要检查每个单词的首字母是否在元音集合中。需要注意的是，可能要考虑单词是否为空的情况，但通常split后的单词不会有这种情况。比如，用lambda函数判断word[0].lower()是否在{'a','e','i','o','u'}中。 第二个任务：找包含标点的最短单词。最短可能要考虑多个单词长度相同的情况，但用户只要找到其中一个。这里可以用reduce函数，比较每个单词的长度，保留较短的。初始值可以设为第一个单词，然后逐个比较。需要注意的是，split后的列表可能为空，需要处理异常情况，但假设用户输入的句子是有效的。 第三个任务：转大写。这明显适合用map函数，对每个单词应用upper()方法。 第四个任务：删除所有元音字符。这里可能需要先处理整个句子，或者每个单词中的字符。用户要求的是从句子中移除所有元音，所以可能需要先将句子中的每个字符过滤掉元音。但用户给出的示例引用中有处理字符串的例子，比如移除空格，所以可能需要用map或列表推导式来处理每个字符，然后join。但用户要求用map、reduce、filter，所以可能需要结合使用。 接下来，整合这些步骤。可能需要将句子分割成单词，处理各个步骤，注意顺序。例如，先筛选元音开头的单词，再转大写，处理删除元音可能需要在整个字符串上进行，或者每个单词处理后再合并。 不过，根据用户的问题，可能每个任务是独立的，即四个不同的处理，而不是连续的步骤。比如，用户可能需要分别实现这四个功能，而不是在一个流程中完成。所以可能需要分别写四个不同的代码段。 比如，对于第一个任务： sentence = "Hello, this is an example sentence! Let's process it." words = sentence.split() 以元音开头的单词： vowel_start = list(filter(lambda word: word[0].lower() in {'a','e','i','o','u'}, words)) 第二个任务，最短单词： from functools import reduce shortest = reduce(lambda x, y: x if len(x) <= len(y) else y, words) 第三个任务，转大写： upper_words = list(map(lambda word: word.upper(), words)) 第四个任务，删除所有元音字符。这里需要将整个句子中的元音去掉，不管大小写。可以用map处理每个字符，然后filter掉元音： vowels = {'a','e','i','o','u','A','E','I','O','U'} filtered_chars = filter(lambda c: c.upper() not in vowels, sentence) result = ''.join(filtered_chars) 或者，用map的话可能不太直接，因为每个字符需要判断是否保留，所以更适合filter。例如，使用filter来排除元音字符。 现在，用户要求必须使用map、reduce、filter，可能需要强制使用这三个函数。但有些情况下，可能某个任务更适合其中一种函数。例如，删除元音用filter，转大写用map，找最短用reduce，筛选元音开头用filter。 那么，将这些组合起来： 针对每个任务： 1. 筛选元音开头：使用filter，判断单词首字母是否在元音集合中。 2. 找最短单词：用reduce，比较每个单词的长度，保留较短的。 3. 转大写：用map对每个单词应用upper()。 4. 删除句子中的元音：将整个句子视为字符列表，用filter去除元音字符，然后用join组合。 现在，检查是否符合用户的要求。比如，如何处理标点符号？split()默认会根据空格分割，但可能包含标点的单词，比如"example,"。split()会保留单词后面的标点，所以在处理最短单词时，标点会被包括进去，这符合用户的要求。 例如，单词"is"长度为2，而"a."长度也是2，如果有这样的单词，reduce会找到第一个出现的最短单词吗？是的，因为当长度相同时，reduce会保留前一个，因为x的长度等于y的话，返回x。 对于第四个任务，删除所有元音字符，包括大写和小写的。可以用filter过滤每个字符，只要字符不在元音集合中。例如： no_vowels = ''.join(filter(lambda c: c.upper() not in {'A','E','I','O','U'}, sentence)) 现在，把这些写成代码： 假设输入的句子是sentence，首先split成单词列表： import re from functools import reduce sentence = "Hello, this is an example! A test sentence with some words." # 分割单词，可能包含标点 words = sentence.split() # 1. 筛选以元音开头的单词 vowel_start_words = list(filter(lambda w: w[0].lower() in {'a','e','i','o','u'}, words)) # 2. 找最短单词（包含标点） shortest_word = reduce(lambda x, y: x if len(x) <= len(y) else y, words) if words else None # 3. 转大写 upper_case_words = list(map(str.upper, words)) # 4. 删除所有元音字符 def remove_vowels(char): return char.upper() not in {'A','E','I','O','U'} no_vowels_sentence = ''.join(filter(remove_vowels, sentence)) 然后输出结果。需要注意，split()可能无法正确处理所有标点情况，例如连在一起的标点，但根据用户提供的引用[1]，使用split(' ')按空格分割，所以这里假设单词是由空格分隔的，标点保留在单词中。 另外，对于问题中的例子，用户可能希望将这四个操作分别展示，而不是连续处理。所以每个操作都是独立的。 现在，是否符合用户的代码要求？是的，使用了map、reduce、filter三个函数。 然后，用户要求生成相关问题，可能涉及Python函数式编程、字符串处理、PEP8规范等。 总结代码： 可能需要导入reduce，因为在Python3中reduce在functools模块中。 现在，测试这些代码： 例如，输入句子："Hello, this is an example! A test sentence with some words." 筛选以元音开头的单词：单词首字母为H（不是），t（不是），i（是），e（是），A（是），t，s，w，s，w。所以符合条件的单词是"is", "example!", "A"。 注意，原句中的单词分割后可能是["Hello,", "this", "is", "an", "example!", "A", "test", "sentence", "with", "some", "words."]。那么： "Hello,"首字母H，不是元音。 "this"首字母t，不是。 "is"首字母i，是。 "an"首字母a，是。 "example!"首字母e，是。 "A"首字母A，是。 其他单词首字母不符合。所以vowel_start_words应该是["is", "an", "example!", "A"] 但原句中的分割是否正确？例如，"an"是其中一个单词，正确。 最短单词：比如"A"长度为1，但原句中是否有更短的？例如，"A"是其中一个单词，长度是1（假设split后的单词是"A"）。而其他单词如"is"长度为2，"an"长度2，"example!"长度8等。所以最短是"A"。 转大写后的单词都是大写形式。 删除元音后的句子，例如原句中的"Hello,"变成"Hll,"，移除了'e'和'o'。 这样，代码应该能正确执行。 最后，确保代码符合PEP8规范，比如函数名用小写，空格等。例如，在引用[1]中提到split和join的使用，以及PEP8规范，可能需要注意代码的格式。</think>以下是使用Python的`map`、`reduce`和`filter`实现句子处理的代码及分步说明： --- ### 1. 筛选以元音开头的单词 ```python words = sentence.split() vowel_start = list(filter(lambda w: w[0].lower() in {'a','e','i','o','u'}, words)) ``` - **说明**：用`filter`筛选首字母为元音（不区分大小写）的单词[^1]。 --- ### 2. 找出包含标点的最短单词 ```python from functools import reduce shortest = reduce(lambda x, y: x if len(x) <= len(y) else y, words) if words else None ``` - **说明**：用`reduce`比较单词长度，保留最短的（若多个最短，返回第一个）[^2]。 --- ### 3. 所有单词转大写 ```python upper_case = list(map(str.upper, words)) ``` - **说明**：用`map`对每个单词应用`upper()`方法转换为大写。 --- ### 4. 移除句子中的所有元音字符 ```python no_vowels = ''.join(filter(lambda c: c.upper() not in {'A','E','I','O','U'}, sentence)) ``` - **说明**：用`filter`过滤掉所有元音字符（无论大小写），再拼接为字符串[^3]。 --- ### 完整代码示例 ```python from functools import reduce sentence = "Hello, this is an example! A test sentence with some words." words = sentence.split() # 1. 筛选以元音开头的单词 vowel_start = list(filter(lambda w: w[0].lower() in {'a','e','i','o','u'}, words)) # 2. 找最短单词 shortest = reduce(lambda x, y: x if len(x) <= len(y) else y, words) if words else None # 3. 转大写 upper_case = list(map(str.upper, words)) # 4. 移除所有元音字符 no_vowels = ''.join(filter(lambda c: c.upper() not in {'A','E','I','O','U'}, sentence)) print("以元音开头的单词:", vowel_start) print("最短单词:", shortest) print("大写形式:", upper_case) print("移除元音后的句子:", no_vowels) ``` --- ### 输出示例 ``` 以元音开头的单词: ['is', 'an', 'example!', 'A'] 最短单词: A 大写形式: ['HELLO,', 'THIS', 'IS', 'AN', 'EXAMPLE!', 'A', 'TEST', 'SENTENCE', 'WITH', 'SOME', 'WORDS.'] 移除元音后的句子: Hll, ths s n xmpl! tst sntnc wth sm wrds. ``` ---
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