Anaconda虚拟环境离线迁移（无网环境）

最新推荐文章于 2024-12-18 11:12:34 发布
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分类专栏： Deep Learning Anaconda Linux 文章标签： vmware anaconda redhat python linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashan1604/article/details/117522980
本文详细介绍了如何在无网络环境下，通过VMware部署RHEL虚拟机，并使用Xshell通过FTP传输文件。接着讲解了Anaconda在Linux上的安装，特别是~符号和.bashrc文件的作用。在磁盘空间不足的情况下，尝试扩展磁盘未果，选择重新安装虚拟机。最后，阐述了如何打包和迁移Anaconda环境，以及添加激活环境的快捷方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

安装虚拟机

Deploying a Red Hat Enterprise Linux 7 (RHEL7) on VirtualBox

https://docs.vmware.com/en/VMware-Workstation-Pro/15.0/com.vmware.ws.using.doc/GUID-3F6B9D0E-6CFC-4627-B80B-9A68A5960F60.html

使用VMware推荐的经典简易安装方式，为RHEL7.2预留了8G硬盘和2G memory

在虚拟机中新建一个目标环境用来测试迁移，目标环境是 RHEL7.4，为了增加难度在模拟迁移中，在虚拟机新建 RHEL7.2，过程中遇到报错：

无法打开配置文件“D:\VMware\RHEL7.2\Red Hat Enterprise Linux 7.2.vmx”: 拒绝访问。

再次使用管理员权限打开VMware成功解决。

文件传输

虚拟机安装完成后第一件事就是将win10中的文件放入虚拟机中，尝试了共享文件但失败了，改用Xshell连接虚拟机，使用FTP传输文件。

RHEL中 ipconfig查看虚拟机ip，输入账户密码后成功登录，进行文件传输。

安装anaco

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Anaconda环境离线迁移、Windows python环境离线迁移、pip环境离线迁移
果冻_Jump
06-18 8161
1，需求说明 在windows环境下安装了Anaconda，同时在Anaconda下面创建了一个虚拟环境 py3，现在想把这 个虚拟环境py3所有的包全部迁移到另外一台机器上，但是那台机器上没有网络环境，所以需要将 环境里的包全部下载下来，然后再拷贝过去。 2，方案选择 如果是linux环境，可以选择利用docker打包成镜像，然后迁移，可惜本次是windows环境 利用conda pack打包迁移，可惜我没有成功，大家可以自己尝试一下 1）Moving Conda Environments 2）Cond
conda虚拟环境的离线迁移
Lsy_0408的博客
12-29 8254
conda虚拟环境离线迁移的两种方法整理
Anaconda虚拟环境离线迁移
k20875的博客
08-09 995
项目中遇到需要在下为anaconda安装python 3.8虚拟环境的问题，即服务器不能连接互联网的环境，这里记录一下解决方法。
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XBL2015HENU的博客
07-30 2282
无需网络，直接将anaconda中的环境移植到新的机器上，操作简单
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qq_43330580的博客
11-30 2814
conda环境离线迁移，jupyter notebook不能使用解决办法
win10 conda 虚拟环境迁移到不能联网的主机
shuaijieer的博客
11-04 910
有人告诉我怎么做吗，试了网上的教程都不行
anaconda 离线环境 迁移
kwame211的博客
11-16 765
在有网环境下安装好anaconda和需要的环境包 1. conda create -n env1 2. conda install -n XXX 离线情况下迁移和安装 1.拷贝$HOME/anancoda/envs/env1 2. conda create -n env2 --clone path/env1 --offline
Anaconda环境离线迁移
weixin_44763380的博客
03-02 4622
将Anaconda环境迁移到离线设备
在线/离线迁移conda虚拟环境
weixin_42956161的博客
01-18 4170
在线/离线迁移conda虚拟环境 文章目录在线/离线迁移conda虚拟环境前言一、在线/有网环境迁移二、离线环境迁移三、引用 前言 工作中经常使用不同的电脑调试python代码，往往每隔一段时间就会安装不同版本的包，因此需要在不同的电脑下配置环境，记录下来供需，以及自己后续安装手册。 关键字： conda环境迁移，在线/离线，windows 10 一、在线/有网环境迁移 其实就是提供了一个文件安装列表，免去手动输入多次输入安装命令的烦恼,适用于不同操作系统环境下。 1. 首先在conda的终端激活自
无网络复制conda环境
qq_38654797的博客
07-08 978
第一次没设置 -o 选项报错，因为权限不足等各种原因。最好设置 -o 选项，输出到指定目录。
【环境迁移专家】：Anaconda平滑迁移至新系统或新版本
![【环境迁移专家】：Anaconda平滑迁移至新系统或新版本]...在不断变化的工作环境中，Anaconda的迁移变得越来越重要，无论是从旧版本的系统迁移到新系
Anaconda完全离线环境迁移
qq_38144495的博客
09-16 7863
这里写自定义目录标题Anaconda完全离线环境迁移1. 用conda导出依赖清单2. 修改依赖清单列表3 获取依赖安装包3.1 获取conda依赖安装包3.2 下载pip依赖安装包4 B机安装依赖4.1 Conda依赖安装4.2 Pip依赖安装小问题： Anaconda完全离线环境迁移 问题：anaconda的离线环境迁移一直是一个问题，虽然论坛中给出了很多种所谓的离线迁移方法，但是这些方法存在有如下问题： 将anaconda整体复制：conda list会报错，或许还有一些潜在的错误。 使用pip导出
Linux下conda虚拟环境离线迁移
博饼的专栏
08-18 812
一、 使用conda pack命令将已经安装好的虚拟环境打包成压缩文件 PS。如果遇到如下问题，在该虚拟环境下使用conda install packagename 安装相应的包即可解决。 二、将压缩文件env_name.tar.gz压缩包拷贝至目标主机相同版本的Anaconda安装路径的envs路径下进行解压，并通过命令行conda activate env_name激活该环境即可完成迁移。 ...
数据建模-Anaconda 虚拟环境离线搬迁
m0_61440593的博客
07-30 520
1、离线环境机器 安装Anaconda。2、将准备好的虚拟环境复制Anaconda3 安装路径下。Anaconda3\envs 文件路径下3、虚拟环境python 路径修改修改 Anaconda3/envs/envs_name/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json 中python.exe 路径4、环境切换与Jupyter 启动打开 terminal。
离线迁移conda虚拟环境，使用conda pack
qq_45960487的博客
12-18 1510
我们可以使用conda-pack库将conda环境打包并迁移到其他计算机上。其中for_sim为你要到处的环境名，后面对应修改为环境名.tar.gz。需要将for_sim.tar.gz放置到Anaconda的安装目录中的。我的目录为：C:\Users\HX\anaconda3\envs。2.将for_sim.tar.gz拷贝到离线机器上。3.现在就可以在conda中进入该虚拟环境了。1.准备一台联网的机器，执行以下步骤。
Linux系统conda虚拟环境离线迁移移植
fuseniory
10-13 1072
Linux系统conda虚拟环境离线迁移移植
conda虚拟环境迁移至离线电脑中（window10）
qq_38279227的博客
11-04 2352
将conda创建的虚拟环境迁移到离线的电脑中(均为win10系统)
Conda在线/离线迁移虚拟环境
fakerth的博客
09-03 1619
Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，最初由 Anaconda, Inc. 开发。它可以用于管理不同语言（如 Python、R、Ruby、Lua 等）的软件包和依赖，还可以轻松创建和管理独立的虚拟环境。Conda 最初是为 Python 科学计算的需要而开发，但它现在已扩展为一个通用的包管理工具。
【炼丹炉】Conda环境离线迁移
黑白象
04-07 8034
1. 背景 笔者所在公司最近要在局域网内部署NLP算法模型，由于需求方对数据安全有严格要求，新服务器所在局域网不能直接访问Internet，因此需要将模型所需的运行环境离线迁移到新服务器中。 2. 方案 2.1 conda-pack conda-pack是一个命令行工具，用于打包conda环境。该命令会将坏境中安装的软件包的二进制文件进行打包。 注：本方法不需要下载安装包，因此，conda-pack需要指定平台和操作系统，目标计算机必须于源计算机有相同的平台和操作系统。 2.1.1 打包 在conda的b
windowspython整体环境迁移
最新发布
03-20
### Windows Python 环境迁移方法 #### 方法一：基于 `venv` 的手动复制 当使用标准的 Python 虚拟环境 (`venv`) 时，可以通过以下方式实现迁移： 1. **导出依赖列表** 使用 `pip freeze` 命令生成当前环境中已安装库的清单文件 `requirements.txt`。这一步可以确保目标机器能够重新构建相同的依赖关系。 ```bash pip freeze > requirements.txt ``` 2. **复制虚拟环境文件夹** 将源计算机中的虚拟环境文件夹（通常命名为 `venv` 或 `.venv`）完整地复制到目标计算机。 3. **重建虚拟环境** 在目标计算机上，进入项目的根目录并运行以下命令来重新创建虚拟环境以及安装所需的依赖项。 ```bash python -m venv venv .\venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` 此过程适用于简单的项目场景，但对于复杂依赖可能不够稳定[^2]。 --- #### 方法二：利用 Conda Pack 实现整体迁移 对于更复杂的科学计算或数据处理类应用，推荐采用 Anaconda/Miniconda 配合 `conda-pack` 工具完成跨系统的环境迁移： 1. **安装 conda-pack** 如果尚未安装该工具，则需先执行如下操作： ```bash conda install conda-pack ``` 2. **打包现有环境** 执行下面的指令以压缩指定名称的 Conda 环境成单个归档文件： ```bash conda pack -n your_env_name -o env_archive.tar.gz ``` 3. **传输档案至新设备** 可借助 SCP、FTP 或其他手段将上述生成的 `.tar.gz` 文件传送到目的主机。 4. **解压恢复环境** 到达目的地后，在适当路径下展开存档内容，并激活它作为常规 Conda 环境的一部分。 ```bash mkdir -p ~/your_new_env_path && tar -xzf env_archive.tar.gz -C ~/your_new_env_path/ source ~/your_new_env_path/bin/activate ``` 这种方法特别适合于那些具有大量外部扩展模块或者特定编译需求的应用程序[^4]。 --- #### 方法三：离线环境下批量下载所需软件包 如果目标系统无法连接互联网，则需要提前准备好所有的必需组件及其子依赖项： 1. **收集所有必要的 wheel 文件** 在具备网络访问权限的工作站上预先获取这些资源并将它们存储在一个集中式的仓库中。 ```bash pip download -r requirements.txt --dest ./offline_packages/ ``` 2. **上传至无网区域内的服务器** 把刚才建立起来的那个包含全部 whl 文件在内的资料夹移动过去。 3. **实施本地化部署流程** 接下来只需切换到那个存放着预载好的 wheels 的地方即可启动安装进程。 ```bash pip install --no-index --find-links=./offline_packages/ -r requirements.txt ``` 这种方式虽然繁琐一点，但在完全隔离的情况下非常有效[^3]。 --- ### 总结 以上介绍了三种主要针对不同情况设计出来的解决方案——简单易行的标准库管理方案；功能强大且兼容性强的 Conda 生态圈支持下的自动化打包技术；还有就是面对极端条件所采取的手动准备策略。每种都有其适用范围，请根据实际状况选取最合适的那一种来进行实践尝试吧！
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