人工智能的数学

十种数学理论在AI中的应用
最新推荐文章于 2025-10-29 16:12:34 发布
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本文介绍了十种在人工智能研究中具有重要作用的数学理论，包括泛函分析、群表示论与范畴论等，这些理论为理解复杂的人工智能算法提供了坚实的数学基础。

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十种人工智能“新”数学包括： 1.     泛函分析 2.     群表示论与范畴论 3.     微分几何 4.     代数几何 5.     随机矩阵 6.     最优传输 7.     动力系统与随机分析 8.     统计物理与非线性科学 9.     信息论 10.   博弈论

 

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【人工智能数学基础】零基础深入AI/大模型必修数学体系
07-02
内容概要：文章详细介绍了构建AI大模型所必需的数学体系，强调了数学在AI技术发展中的核心作用。文章从大模型的核心需求出发，探讨了线性代数、概率统计、微积分、优化理论、信息论和图论等数学分支的具体应用。线性...
人工智能数学基础11111
06-13
"人工智能数学基础" 本资源摘要信息涵盖了人工智能数学基础的多个方面，包括线性代数、优化方法、概率论、机器学习、信息熵等领域。 线性代数 1. 正交向量一定是线性无关的，因为正交向量之间的内积为零，从而...
人工智能数学
cybtcl的博客
05-26 682
线性代数 线性代数中最基本的概念是集合（set）。在数学上，集合的定义是由某些特定对象汇总而成的集体。集合中的元素通常会具有某些共性，因而可以用这些共性来表示 在线性代数中，由单独的数 a 构成的元素被称为标量（scalar）：一个标量 a 可以是整数、实数或复数。如果多个标量 a1​,a2​,⋯,an​ 按一定顺序组成一个序列，这样的元素就被称为向量（vector）。显然，向量可以看作标量的扩展。原始的一个数被替代为一组数，从而带来了维度的增加，给定表示索引的下标才能唯一地确定向量中的元素。每个向量都
人工智能背后的数学
人工智能学家
08-22 1372
本文来自王宏琳科学网博客 计算机会“思维”、Agent（智能体）能感知环境、机器可从经验中学习，其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人...
大模型底层原理：AI工程师必知的三大数学支柱！
最新发布
m0_74942241的博客
10-29 848
人工智能的三大数学支柱——线性代数提供数据表示和模型结构框架；微积分驱动模型学习与优化；概率论与统计学帮助AI处理不确定性并进行推理。这三者协同工作，共同构成了现代AI算法的基础。线性代数用于数据表示、神经网络计算和特征提取；微积分通过梯度下降和反向传播实现模型训练；概率论支持贝叶斯推断和生成模型，统计学则用于模型评估。理解这些数学原理对掌握大模型底层架构至关重要。
人工智能的数学方法
challeypeng的专栏
03-11 1975
要成为一名出色的 AI 软件工程师，需要了解多少数学知识？
人工智能中的数学（有专业名词，建议学过高数/微积分1）（偏科普持续更新）
2401_86982050的博客
09-09 814
人工智能中的数学思想不仅仅是解决实际问题的工具，更是推动整个领域不断深化和创新的重要源泉。人工智能（AI）中的数学思想体现在多个层面，它构成了AI算法设计、优化、分析和解决问题的基础。关键的数学思想和工具，在人工智能尤其是机器学习和深度学习中扮演核心角色。
数学与人工智能：数学在人工智能中的应用
AI天才研究院
01-28 4051
1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何让机器具有智能行为的学科。在过去的几十年里，人工智能已经取得了显著的进展，从简单的规则引擎到复杂的深度学习网络，人工智能已经成功地解决了许多复杂的问题。然而，在这个过程中，数学在人工智能中的应用也是不可或缺的。 在本文中，我们将探讨数学在人工智能中的应用，包括数学在人工智能中的核心概念、核心算法原理、具体最佳...
人工智能数学基础1
08-03
这些基础知识构成了人工智能的数学骨架，理解和掌握它们对于深入学习和研究AI至关重要。通过这些数学工具，我们可以构建模型、解决优化问题，并在海量数据中发现模式，推动人工智能技术的进步。
精选资源
人工智能数学基础资源（习题答案+源代码）
02-02
这个资源包是学习人工智能的重要参考资料，特别是对于那些希望在AI领域深造的学生和从业者。 1. **线性代数**：线性代数是人工智能的基础，特别是在处理多维数据时。它包括向量、矩阵、行列式、特征值、特征向量、...
精选资源
人工智能数学（入门）.pdf
04-11
【人工智能数学】是人工智能领域的基础知识，它涉及到一系列的数学概念和计算方法，这些知识对于理解和构建人工智能模型至关重要。本文档主要介绍了与机器学习相关的数学知识和编程实现，提供了Python、Matlab、Java...
人工智能与数学
人机与认知实验室
06-18 959
人工智能与数学的关系非常密切，数学是人工智能的基础和核心。人工智能是依靠数学算法和模型来实现的，包括机器学习、神经网络、优化算法等。在机器学习中，数学的概率论、线性代数、统计学等知识都扮演着重要的角色，它们被用于构建和优化模型，从而实现对数据的分析和预测。在神经网络中，数学的微积分、矩阵论、拓扑学等知识都是必不可少的，它们被用于模拟神经元之间的相互作用和信息传递。在优化算法中，数学的最优化理论、非...
人工智能之数学基础篇—线性代数基础（上）
Roar冷颜的博客
11-16 9905
人工智能之数学基础篇—线性代数基础   在数学领域，为了便于研究，一些较复杂的函数可以用简单的函数来近似表达。而本篇文章将要介绍的泰勒公式，可以用简单熟悉的多项式近似代替公式中出现的函数，从而将复杂的公式化简为多顶式的求解问题。 同时，泰勒公式为计算机领域实现科学计算的所需函数提供了一种解题思路，可以利用计算机加减乘除的基本运算实现各种数学函数模型。   最优化理论是应用数学的一个分支，也是人工智能数学模型的理论基础之一。 最优化理论研究的是判定给定目标函数的最大值（最小值）是否存在，并找到令目标函数取到
人工智能中的数学计算和数学思想
xw555666的博客
03-29 4905
数学思想不仅是人工智能技术实现的基础，更是引领该领域突破传统、不断创新的智慧源泉。
数学与AI人工智能
喜欢打酱油的老鸟
01-06 7715
https://www.toutiao.com/a6641781779021693443/   2019-01-02 14:48:57 AI人工智能在近两年发展可谓如火如荼，各地相继掀起人工智能投资热，大量资本也竞相注入该领域，在《中国人工智能发展报告2018》：中国AI论文产量世界第一。专利上，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本；产业上，中国的人工智能企业...
人工智能必备数学知识
少磊的博客
02-22 520
数学基础知识 高等数学 1.导数定义： 导数和微分的概念 f′(x0)=lim⁡Δx→0 f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({{x}_{0}}+\Delta x)-f({{x}_{0}})}{\Delta x}f′(x0​)=Δx→0lim​Δxf(x0​+Δx)−f(x0...
一文捋清人工智能中的数学基础
q774798577的博客
02-04 3247
人工智能数学基础
浅谈数学、数学建模与人工智能（机器学习，深度学习）之间的关系？
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CEO赵林1007的博客
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前言：         说来也巧合，我在大学里加入的第一个社团就是数学建模，各种各样的社团对我没有完全没有吸引力，什么舞蹈、爱心、创业、英语等，加入数学建模的原因有二：一是可以参加比赛，二是可以认识更多的朋友，但是在加入的第四周我就完全失望了，完全没有达到我的预期，平时组织活动比较及时，但是真正给你教东西的却很少，所以从那开始我就退出了，再也没去。所以你感觉一个社团给你提供不了你当初加入的初心，
人工智能需要学习哪些数学基础？AI数学基础
gp16674213804的博客
03-14 6159
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及到多个学科的交叉领域，其中数学基础尤为重要。其中包括概率论和统计学、线性代数、微积分、最优化理论、离散数学和信息论等多个方面。
掌握人工智能数学基础的必修课程
资源摘要信息:"人工智能数学基础.zip" 在深入学习人工智能之前，掌握一定的数学基础是必不可少的。本资源旨在为学习人工智能的初学者提供必须的数学知识点。以下将详细解释与人工智能密切相关的数学领域的基本概念...
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