脑电数据的特征提取算法详解

脑电信号的特征工程。

作者做了什么

做这件事有什么意义

作者是用什么方法去做的

这个方法（思路）的每一步具体怎么操作，每一步都有什么目的，为了解决一个什么样的小问题

在做的过程中，有哪些难点，作者是如何解决的

作者得到的每一张图、每一张表、每一个结果，都说明了什么问题

 

 

1  傅里叶变换

 

1  为什么进行傅里叶变换？ 将难以处理信号变成易于分析的频域信号

2  输入是什么？输出是什么？   输入时任何连续或者离散的时序信号，输出是该信号中各个频率及其强度。

3  傅里叶变换在计算机里还能做什么？   

     3.1    可以量化图像灰度变化剧烈程度指标、是灰度在平面空间上的梯度。二维变三维了，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异