华为OD机考双机位A卷- 区间连接器（Java & Python& JS & C/C++ & GO ）

于 2025-11-12 22:01:05 发布
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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

有一组区间[a0，b0]，[a1，b1]，…（a，b表示起点，终点），区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；

给定一组连接器[x1，x2，x3，…]（x表示连接器的最大可连接长度，即x>=gap），可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用1个连接器；

请编程实现使用连接器后，最少的区间数结果。

  • 区间数量<10000，a,b均 <=10000
  • 连接器梳理<10000；x <= 10000

输入描述

区间组：[1,10],[15,20],[18,30],[33，40]
连接器组：[5,4,3,2]

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华为OD机试 -连接器问题（Java & Python& JS & C++ & C ）
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有一组区间\[a0，b0\]，\[a1，b1\]，…（a，b表示起点，终点），区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；
区间连接器
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给定一组连接器[x1,x2,x3,.] (x 表示连接器的最大可连接长度，即 x>=gap)，可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用1个连接器;有一组区间[a0,b0],[a1,b1],…说明: 合并后: [1,10],[15,30],[33,40]，使用 5,3 两个连接器连接后只剩下[1,40]合并后: [1,10],[15,30],[33,40]，使用 5,3 两个连接器连接后只剩下[1,40]区间组: [1,10],[15,20],[18,30],[33,40]
【华为OD机考真题】- 区间连接器（Java）
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🔔本文收录于「2025华为OD机试真题(Java版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！ 🚫提醒：拒绝一切代考/替考，违法必究！    💗订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解惑，后续题库更新皆可阅读使用！
区间连接器 华为OD真题 200
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华为OD机试双机位A卷 - 区间连接器 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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华为OD机试2025双机位A卷 区间连接器，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解
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华为OD机试 - 区间连接器（Python）【2023-Q1 新题】
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区间连接器 题目描述 有一组区间 [a0, b0], [a1, b1], ... (a, b 表示起点, 终点)，区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间； 给定一组连接器[x1, x2, x3, ...]（x 表示连接器的最大可连接长度，即 x >= gap），可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用 1 个连接器； 请编程实现使用连接器后，最少的区间数结果。 区间数量 < 10000；a, b
【100%通过率】华为机试真题 C++ 实现【连接器问题】【2022.11 Q4新题】
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华为OD机试 - 连接器问题的多语言全面解析（C++、Java、JavaScript、Python）
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连接器问题是典型的区间合并问题，通过排序和双指针的方法可以有效地解决这个问题。在实际的开发过程中，区间类问题经常出现，比如日程安排、资源分配等，掌握这种算法技巧是非常重要的。通过本篇文章，我们不仅学会了如何使用C++、Java、JavaScript和Python语言解决连接器问题，还了解了如何优化和提升算法效率。优快云 华为OD机试。
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（x 表示连接器的最大可连接长度，即 x>=gap），可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用1个连接器；有一组区间 [a0, b0], [a1, b1], …(a, b 表示起点, 终点)，区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；说明：合并后：[1,10], [15,30], [33,40]，使用 5, 3 两个连接器连接后只剩下 [1,40]区间组：[1,10],[15,20],[18,30],[33,40]a,b 均
【华为OD机试真题】区间连接器（连接器问题）（java&python）100%通过率 超详细代码注释 代码深度解读
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【2023Q2首发OD机试考生抽中题】区间连接器、连接器问题 ，用 C++ 编码，速通
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参加华为 od 机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。表示起点, 终点)，区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；），可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用 1 个连接器；无重叠和相邻，使用 1，2，5 三个连接器连接后只剩下。请编程实现使用连接器后，最少的区间数结果。，使用 5, 3 两个连接器连接后只剩下。使用 5, 3 两个连接器连接后只剩下。表示连接器的最大可连接长度，即。
【满分】【华为OD机试真题2023 JAVA&JS】区间连接器
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区间连接器 知识点数组排序滑窗 时间限制：1s空间限制：256MB限定语言：不限 题目描述：有一组区间 [a0, b0], [a1, b1], ... (a, b 表示起点, 终点)，区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；给定一组连接器[x1, x2, x3, ...]（x 表示连接器的最大可连接长度，即 x>=gap），可用于将分离的区间连接起来，但两个分离区间之间只能使用1个连接器；请编程实现使用连接器后，最少的区间数结果。
华为历年机考题收录
阿超的博客
08-13 5万+
1 前言华为每年（实习生和校招）的笔试题一般都是三道编程题。大约是因为华为体量太大，岗位太多，如果每个岗位都针对性出题目，成本也高。总的来说，华为的机考题还是比较简单。（即使对于我这样偶尔写写leetcode的前端开发者也是如此。）华为宣讲会的主持人也坦诚机考只要通过一道，华为就给面试的机会。这篇文章用来收录华为历年的机考题。我是用C++答题的，代码的仓库地址在： https://github.c
华为OD机考2025B卷 - 数字游戏 java
06-11
### 华为OD机考 2025B卷 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B卷中，数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏，玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字，使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合，则返回空列表。 **输入：** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出：** - 所有可能的组合列表，每个组合是一个子数组。 **示例：** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法（Backtracking）解决该问题的 Java 实现： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值，直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点，允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**：为了优化剪枝操作，首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**：通过递归实现回溯，每次尝试将当前数字加入临时列表，并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**：当剩余目标值小于 0 时，停止进一步递归；当剩余目标值等于 0 时，保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**：允许同一个数字被多次使用，因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**：最坏情况下为 \(O(2^n)\)，其中 \(n\) 是数组长度，因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**：取决于递归深度，最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码，对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`，输出结果为： ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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