华为OD机考双机位A卷- 统计差异值大于相似值二元组个数(Java & Python& JS & C/C++ & GO )

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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

对于任意两个正整数A和B,定义它们之间的差异值和相似值

差异值:A、B转换成二进制后,对于二进制的每一位,对应位置的bit值不相同则为1,否则为0;

相似值:A、B转换成二进制后,对于二进制的每一位,对应位置的bit值都为1则为1,否则为0;

现在有n个正整数A0到A(n-1),问有多少(i, j) (0<=i<j<n),Ai和Aj的差异值大于相似值。 假设A=5,B=3;则A的二进制表示101;B的二进制表示011; 则A与B的差异值二进制为110;相似值二进制为001; A与B的差异值十进制等于6,相似值十进制等于1,满足条件。

输入描述

一个n接下来n个正整数

数据范围:1<=n<=105,1<=A[i]<2

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标 `target`。要求输出所有可能的合。如果不存在这样的合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数 `nums`。 - 一个整数目标 `target`。 **输出:** - 所有可能的合列表,每个合是一个子数。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标等于 0 时,保存当前合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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