华为OD机考2025B卷 - 选修课 (Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

现有两门选修课,每门选修课都有一部分学生选修,每个学生都有选修课的成绩,需要你找出同时选修了两门选修课的学生,先按照班级进行划分,班级编号小的先输出,每个班级按照两门选修课成绩和的降序排序,成绩相同时按照学生的学号升序排序。

输入描述

第一行为第一门选修课学生的成绩,

第二行为第二门选修课学生的成绩,每行数据中学生之间以英文分号分隔,每个学生的学号和成绩以英文逗号分隔,

学生学号的格式为8位数字(2位院系编号+入学年份后2位+院系内部1位专业编号+所在班级3位学号),

学生成绩的取值范围为[0,100]之间的整数,

两门选修课选修学生数的取值范围为[1-2000]之间的整数。

输出描述

同时选修了两门选修课的学生的学号,如果没有同时选修两门选修课的学生输出NULL,

否则,先按照班级划分,班级编号小的先输出,每个班级先输出班级编号(学号前五位),然后另起一行输出这个班级同时选修两门选修课的学生学号,学号按照要求排序(按照两门选修课成绩和的降序,成绩和相同时按照学号升序),学生之间以英文分号分隔。

示例1

输入

01202021,75;01201033,95;01202008,80;01203006,90;01203088,100
01202008,70;01203088,85;01202111,80;01202021,75;01201100,88

输出

01202
01202008;01202021
01203
01203088

说明

同时选修了两门选修课的学生01202021、01202008、01203088,这三个学生两门选修课的成绩和分别为150、150、185,01202021、01202008属于01202班的学生,按照成绩和降序,成绩相同时按学号升序输出的结果为01202008;01202021,01203088属于01203班的学生,按照成绩和降序,成绩相同时按学号升序输出的结果为01203088,01202的班级编号小于01203的班级编号,需要先输出。

示例2

输入

01201022,75;01202033,95;01202018,80;01203006,90;01202066,100
01202008,70;01203102,85;01202111,80;01201021,75;01201100,88

输出

NULL

说明

没有同时选修了两门选修课的学生,输出NULL。

解题思路

题目理解:

题目要求我们处理两个选修课的学生成绩数据,并找出同时选修了两门选修课的学生。然后按照以下规则输出结果:

  1. 班级划分:学生学号的前五位代表班级编号,需要先按班级进行划分
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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