华为OD机考2025B卷 - 素数伴侣(Java & Python& JS & C++ & C )

最新华为OD机试

真题目录:点击查看目录
华为OD面试真题精选:点击立即查看

2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

定义两个正整数 a 和 b是“素数伴侣”,当且仅当 a+b 是一个素数。
现在,密码学会邀请你设计一个程序,从给定的 n个正整数 {a1,a2,…,an}中,挑选出最多的“素数伴侣”,你只需要输出挑选出的“素数伴侣”对数。保证 n为偶数,一个数字只能使用一次。

输入描述

第一行输入一个正偶数 n(2≦n≦100)代表数字个数。

第二行输入 n个正整数 a1,a2,…,an(1≦ai≦3×10^4)代表给定的数字。

输出描述

输出一个整数,代表最多可以挑选出的“素数伴侣”的数量。

示例1

输入

4
2 5 6 13

输出

2

说明

在这个样例中,2 和 5 可以组成一对素数伴侣,6 和 13也可以组成一对素数伴侣。因此,最多可以挑选出 2对素数伴侣。

示例2

输入

4
1 2 2 2

输出

1

说明

在这个样例中,1 只能使用一次,与任意一个 2组合均是“素数伴侣”。

解题思路

1. 问题分析

  • 我们需要从n个数字中选出尽可能多的数字对,使得每对数字的和是素数
  • 每个数字只能使用一次
  • n是偶数

2. 关键观察

  • 奇偶性质:两个数的和为素数(>2),当且仅当一个是奇数,一个是偶数(因为两个奇数相加是偶数,两个偶数相加也是偶数,而大于2的偶数都不是素数)
  • 这让我们可以将问题建模为二分图匹配问题:
    • 左侧节点:所有奇数
    • 右侧节点:所有偶数
    • 连接边:当且仅当一个奇数和一个偶数的和是素数时

3. 算法选择

  • 这是典型的最大二分图匹配问题,可以使用匈牙利算法(也称为增广路算法)求解
  • 匈牙利算法的核心思想是不断寻找增广路径,每找到一条增广路径就能增加一个匹配

4. 算法步骤

  1. 将输入数组分成奇数组和偶数组
  2. 建立一个match数组记录每个偶数当前匹配的奇数
  3. 对每个奇数,尝试为其寻找匹配的偶数:
    • 如果找到一个未匹配的偶数,直接建立匹配
    • 如果找到一个已匹配的偶数,尝试为其当前匹配的奇数重新寻找匹配(递归过程)

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

算法大师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值