华为OD机考2025B卷 - 流水线(Java & Python& JS & C++ & C )

本文介绍了华为OD统一考试B卷的流水线算法问题,包括题目描述、输入输出要求和样例。考生需解决在有限流水线中按处理时间优先级分配作业的问题,并给出了C++、Java、JavaScript、Python四种语言的解决方案。同时,文章提醒考生注意代码查重,避免在考试中直接使用题解代码。

最新华为OD机试

真题目录:点击查看目录
华为OD面试真题精选:点击立即查看

】2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

一个工厂有m条流水线,来并行完成n个独立的作业,该工厂设置了一个调度系统,在安排作业时,总是优先执行处理时间最短的作业。

现给定流水线个数m,需要完成的作业数n, 每个作业的处理时间分别为t1,t2…tn。请你编程计算处理完所有作业的耗时为多少?

当n>m时,首先处理时间短的m个作业进入流水线,其他的等待,当某个作业完成时,依次从剩余作业中取处理时间最短的进入处理。

输入描述

第一行为2个整数(采用空格分隔),分别表示流水线个数m和作业数n;

第二行输入n个整数(采用空格分隔),表示每个作业的处理时长t1,t2…tn。

0< m,n<100,0<t1,t2…tn<100。

注:保证输入都是合法的。

输出描述

输出处理完所有作业的总时长。

示例1

输入

3 5
8 4 3 2 10

输出

13

说明

1、先安排时间为2、3、4的3个作业。
2、第一条流水线先完成作业,然后调度剩余时间最短的作业8。
3、第二条流水线完成作业,然后调度剩余时间最短的作业10。
4、总工耗时就是第二条流水线完成作业的时间13(3+10)。

解题思路

作业分配

  • 如果作业数 n 小于等于流水线数 m,则每个作业直接分配给一条流水线,处理完的总时间就是所有作业的处理时间。

  • 如果作业数 n 大于流水线数 m,则优先将处理时间最短的 m 个作业分配给各条流水线。

  • 对于剩下的作业,依次从处理时间最短的作业中选择,并将其分配到当前处理时间最短的流水线上。每分配一个作业,就将该流水线的总时间更新。

以示例输入为例,3条流水线,5个作业,处理时间为 [8, 4, 3, 2, 10]:

  1. 排序后的作业时间:[2, 3, 4, 8, 10]
  2. 分配前3个作业给流水线:
    • 流水线1:处理时间 2
    • 流水线2:处理时间 3
    • 流水线3:处理时间 4
  3. 作业完成情况:
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

算法大师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值