华为OD机考2025A卷 - 执行任务赚获取最多积分 (Java & Python& JS & C++ & C )

题目描述

现有N个任务需要处理,同一时间只能处理一个任务,处理每个任务所需要的时间固定为1。

每个任务都有最晚处理时间限制和积分值,在最晚处理时间点之前处理完成任务才可获得对应的积分奖励。

可用于处理任务的时间有限,请问在有限的时间内,可获得的最多积分。

输入描述

第一行为一个数 N,表示有 N 个任务

  • 1 ≤ N ≤ 100

第二行为一个数 T,表示可用于处理任务的时间

  • 1 ≤ T ≤ 100

接下来 N 行,每行两个空格分隔的整数(SLA 和 V),SLA 表示任务的最晚处理时间,V 表示任务对应的积分。

  • 1 ≤ SLA ≤ 100
  • 0 ≤ V ≤ 100000

输出描述

可获得的最多积分

用例1

输入

4
3
1 2
1 3
1 4
1 5

输出

5

说明

虽然有3个单位的时间用于处理任务,可是所有任务在时刻1之后都无效。
所以在第1个时间单位内,选择处理有5个积分的任务。1-3时无任务处理。

用例2

输入

4
3
1 2
1 3
1 4
3 5

输出

9

说明

第1个时间单位内,处理任务3,获得4个积分

第2个时间单位内,处理任务4,获得5个积分

第3个时间单位内,无任务可处理

共获得9个积分

解题思路

  1. 首先,我们将所有任务按照截止时间进行分类,并在每个截止时间内按照积分从高到低进行排序。这样做的目的是为了在每个截止时间内优先处理积分最高的任务。
  2. 然后,我们从最大的截止时间开始,逆序遍历每一个截止时间。这样做的目的是为了优先处理截止时间最晚的任务,因为这些任务有更大的灵活性。
  3. 对于每个截止时间,我们将所有的任务添加到剩余的任务列表中,。
  4. 如果剩余的任务列表不为空,我们就处理积分最高的任务,并将其积分添加到总积分中并对其进行排序,以便优先处理积分最高的任务。这是贪心选择,我们总是选择当前可用的积分最高的任务。

模拟计算过程:

假设测试用例是:

4
3
1 2
2 3
3 4
3 5

这个测试用例的意思是,有4个任务,最大时间是3。每个任务的截止时间和积分分别是(1, 2),(2, 3),(3, 4)和(3, 5)。

下面是这个测试用例的模拟计算过程:

  1. 读取任务数量(4)和最大时间(3)。
  2. 读取每个任务的截止时间和积分,并将它们添加到对应的截止时间列表中。截止时间列表如下:
    • 时间1:[2]
    • 时间2:[3]
    • 时间3:[4, 5]
  3. 从最大时间开始,逆序遍历每一个时
### 华为OD机考2025B题库及相关资料 华为OD机考2025B的题库和相关资料可以通过以下方式获取或了解。以下是关于2025B的具体内容、备考建议以及相关信息。 #### 1. 题库来源与获取方式 华为OD机考2025B的题库通常由官方提供,但具体题目不会完全公开。考生可以通过以下途径获取相关资料: - **官方在线OJ环境**:华为提供了专门的在线OJ环境用于刷题[^2]。通过私信联系开通OJ环境,可以模拟真实考试场景并练习类似题目。 - **第三方平台**:例如牛客网等平台会整理历年真题及高频考点,供考生参考[^4]。 - **内部分享**:部分参加过考试的考生会在社区中分享经验与题目类型,这些资源可以帮助理解考试模式[^1]。 #### 2. 考试内容概述 2025B主要考察以下几个方面: - **算法设计与实现**:涉及基础数据结构(如数组、链表、栈、队列)和常见算法(如排序、查找、动态规划)[^1]。 - **编程语言基础**:支持多种编程语言(C++JavaPythonJavaScript等),考生需熟悉所选语言的基本语法与标准库[^4]。 - **实际问题解决能力**:题目通常以实际应用场景为背景,例如数据分类、路径规划等问题[^3]。 #### 3. 备考建议 为了更好地准备2025B,以下是一些具体的备考建议: - **熟悉输入输出方式**:不同语言有各自的输入输出规范。例如,Python使用`input()`和`print()`,C++使用`cin`和`cout`。 - **掌握常见算法模板**:包括但不限于快速排序、二分查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 - **模拟真实考试环境**:利用在线OJ平台进行模拟练习,确保在规定时间内完成题目[^2]。 #### 4. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何处理输入输出并解决问题: ```python # 数据分类问题示例 def data_classification(data, threshold): result = [] for item in data: if item > threshold: result.append(item) return result # 输入处理 if __name__ == "__main__": n = int(input()) # 数据数量 data = list(map(int, input().split())) # 数据列表 threshold = int(input()) # 阈值 output = data_classification(data, threshold) print(len(output)) # 输出符合条件的数据数量 ``` 此代码展示了如何读取输入数据并根据条件筛选结果[^4]。 ###
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