华为OD机考2025A卷 - 密室逃生游戏/寻找关键钥匙(Java & Python& JS & C++ & C )

题目描述

小强正在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码K(升序的不重复小写字母组成) 的箱子,并给出箱子编号,箱子编号为 1 ~ N 。

每个箱子中都有一个 字符串s ,字符串由大写字母、小写字母、数字、标点符号、空格组成,

需要在这些字符串中找到所有的字母,忽略大小写后排列出对应的密码串,并返回匹配密码的箱子序号。

提示:满足条件的箱子不超过1个。

输入描述

第一行为 key 的字符串,第二行为箱子 boxes,为数组样式,以空格分隔

  • 箱子 N 数量满足 1 ≤ N ≤ 10000
  • s 长度满足 0 ≤ s.length ≤ 50
  • 密码为仅包含小写字母的升序字符串,且不存在重复字母
  • 密码 K 长度1 ≤ K.length ≤ 26
备注

箱子中字符拼出的字符串与密码的匹配忽略大小写,且要求与密码完全匹配,如:

密码 abc 匹配 aBc,但是密码 abc 不匹配 abcd

输出描述

返回对应箱子编号

如不存在符合要求的密码箱,则返回 -1

示例1

输入

abc
s,sdf134 A2c4b

输出

2

说明

第2 个箱子中的 Abc ,符合密码 abc。

示例2

输入

abc
s,sdf134 A2c4bd 523[]

输出

-1

说明

第2个箱子中的Abcd,与密码不完全匹配,不符合要求

解题思路

题目解释

歧义解释

  • 问题描述
    • 题目描述中的“第二行为箱子 boxes,为数组样式,以空格分隔”,这可能导致对输入的解析存在歧义。
    • 是否每个箱子本身可以包含空格?即一个箱子中的字符串 s 是否会包含内嵌的空格?
  • 歧义分析
    • 如果输入 boxes 是通过空格分隔的字符串数组,是否需要处理箱子 s 内部的空格?
    • 例如,输入 abc "de f" ghi,这里的 de f 是一个单独的字符串还是两个分开的箱子?

关于空格,结合用例推测题意,应该是字符串s是不应该包含空格的,否则无法进行字符串分割。

任务:
  1. 提取箱子字符串 s 中的所有字母(忽略大小写)。
  2. 将提取出的字母转为小写,并按升序排列形成新的字符串。
  3. 检查该新字符串是否与密码 K 完全相同。
  4. 如果相同,则返回该箱子的编号;如果所有箱子都不匹配,则返回 -1

输入描述

  1. 第一行:密码字符串 key,只包含升序排列的不重复小写字母。
  2. 第二行:箱子字符串数组 boxes,以空格分隔,每个元素是箱子里的字符串。

示例解析

示例 1:

输入:

abc
s,sdf134 A2c4b

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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