华为OD机考2025A卷 - 几何平均值最大子数(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

从一个长度为N的正数数组numbers中找出长度至少为L且几何平均值最大子数组,并输出其位置和大小。(K个数的几何平均值为K个数的乘积的K次方根)

若有多个子数组的几何平均值均为最大值,则输出长度最小的子数组。

若有多个长度相同的子数组的几何平均值均为最大值,则输出最前面的子数组。

输入描述

第一行输入为N、L

  • N表示numbers的大小(1 ≤ N ≤ 100000)
  • L表示子数组的最小长度(1 ≤ L ≤ N)

之后N行表示numbers中的N个数,每个一行(10^-9 ≤ numbers[i] ≤ 10^9)

输出描述

输出子数组的位置(从0开始计数)和大小,中间用一个空格隔开。

备注

用例保证除几何平均值为最大值的子数组外,其他子数组的几何平均值至少比最大值小10^-10倍

示例1

输入

3 2
2
2
3

输出

1 2

说明

长度至少为2的子数组共三个,分别是{2,2}、{2,3}、{2,2,3},其中{2,3}的几何平均值最大,故输出其位置1和长度2

示例2

输入

10 2
0.2
0.1
0.2
0.2
0.2
0.1
0.2
0.2
0.2
0.2

输出

2 2

说明

有多个长度至少为2的子数组的几何平均值为0.2,其中长度最短的为2,也有多个,长度为2且几何平均值为0.2的子数组最前面的那个为从第二个数开始的两个0.2组成的子数组

题目解析

本题需要找到一个长度至少为 L 的子数组,使得它的几何平均值最大。可以利用二分法来找到这个几何平均值,然后再根据这个几何平均值来判断是否存在符合要求的子数组。

具体来说,二分法的上下界分别是数组中的最大值和最小值,然后每次取中间值 mid_num,计算以 mid_num 为几何平均值的子数组是否存在,并且长度是否大于等于 L。如果存在,说明当前的 mid_num 可以作为几何平均值,需要将最小值更新为 mid_num,否则需要将最大值更新为 mid_num。

计算以 mid_num 为几何平均值的子数组是否存在,可以利用前缀和的方式来计算,同时可以利用一个临时变量 min_pre_result 来记录前缀和的最小值,以及它的位置 min_pre_result_pos,这样可以避免每次重新计算前缀和。

C++


                
### 华为OD机考 2025B 字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个字游戏,玩家需要从一个整组中选择若干个字,使得这些字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整组 `nums`。 - 一个整目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入组进行排序[^1]。 2. **回溯函**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\)组长度,因为每个字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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