华为OD机考2025A卷 - 支持优先级的队列 (Java & Python& JS & C++ & C )

最新华为OD机试

真题目录:点击查看目录
华为OD面试真题精选:点击立即查看

题目描述

实现一个支持优先级的队列,高优先级先出队列;同优先级时先进先出。

如果两个输入数据和优先级都相同,则后一个数据不入队列被丢弃。

队列存储的数据内容是一个整数。

输入描述

一组待存入队列的数据 (包含内容和优先级)

备注

不用考虑输入数据不合法的情况,测试数据不超过100个

输出描述

队列的数据内容(优先级信息输出时不再体现)

示例1

输入

(10,1),(20,1),(30,2),(40,3)

输出

40,30,10,20

说明

输入样例中,向队列写入了4个数据,每个数据由数据内容和优先级组成。
输入和输出内容都不含空格。
数据40的优先级最高,所以最先输出,其次是30;

10和20优先级相同,所以按输入顺序输出。

示例2

输入

(10,1),(10,1),(30,2),(40,3)

输出

40,30,10

说明

输入样例中,向队列写入了4个数据,每个数据由数据内容和优先级组成。
输入和输出内容都不含空格。
数据40的优先级最高,所以最先输出,其次是30;

两个10和10构成重复数据,被丢弃一个。

解题思路

题目描述要求我们实现一个优先级队列,该队列具有以下特性:

  1. 优先级排序:当元素入队后,输出时会按照优先级从高到低排序。优先级高的元素先出队。

  2. 先进先出:当优先级相同的元素出现时,它们按照进入队列的顺序出队。

  3. 去重:如果两个元素的数据内容和优先级都相同,则后一个重复的元素不会进入队列,而是被丢弃。

示例分析

示例1

输入:

(10,1),(20,1),(30,2),(40,3)
  • 将四个数据依次入队。其优先级分别是 1,1,2,3
  • 输出顺序按优先级排序:40(优先级3),30(优先级2),1020(优先级1,按输入顺序)。
  • 输出结果:40,30,10,20
示例2

输入:

(10,1),(10,1),(30,2),(40,3)
  • 将数据入队时,发现两个 (10,1) 内容和优先级都相同,丢弃后一个。
  • 按优先级排序后:40(优先级3),30(优先级2),10(优先级1)。
  • 输出结果:40,30,
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

算法大师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值